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龙虾“黑入”卡帕西家的智能家居系统：本来需要控制六个软件，现在用WhatsApp就能操控

特斯拉前AI总监卡帕西做客播客，分享诸多AI观点。如编程成个人能力问题，可让AI写代码；用龙虾打理智能家居，整合多软件；还谈及autoresearch、模型能力断层、模型分化、开源闭源格局等内容。

OpenAI推出GPT - 5.4 mini和nano模型，主打快速经济，针对编程等优化。但评测中GPT - 5.4 mini排名不佳，不如国产Kimi 2.5，且价格对比有争议。不过与自家旧版比有提升，网友测试有亮点。

西湖大学联合女王大学团队提出 Graph Transformer 框架用于阵风气动建模，融合图神经网络与注意力机制，从表面压力信号学时空关联，实现气动力准确预测，为AI在复杂气动建模提供新思路。

3月11日是AlphaGo诞生十周年，其改变了围棋和AI行业节奏。2026年3月10日相关活动上，塞巴斯蒂安·马拉比分享哈萨比斯成长轨迹，与刘铁岩交流AGI机遇挑战，探讨哈萨比斯特质、跨学科背景等话题。

ACE Studio 切入 AI 音乐市场，与 Suno 路径不同，从专业用户入手，月收入达 200 万美元。其模型轻且快，还自建专家模型矩阵。商业模式采用开源免费吸引用户，闭源变现。认为 AI 音乐个性化是关键，未来将改变音乐产业。

Yann LeCun离开Meta后与Alexandre LeBrun创立AMI Labs，获10.3亿美元融资。他们认为LLM有幻觉问题，AMI Labs用JEPA架构构建‘世界模型’，代码和论文将开源，不过短期内无产品和收入。

随着生成式AI广泛应用，版权纠纷成AI领域棘手挑战。张登辉等研究人员推出Copyright Detective系统，集成多范式检测，解决单一检测局限，为大模型文字版权风险提供全方位“体检”方案。

开发者运行OpenClaw成本高，Sipeed推出超轻量开源项目PicoClaw。它内存占用小于10MB，成本只需10美元硬件，启动快、可移植，功能全，还介绍了入手方式和技术路线。

本周财报季，亚马逊、谷歌和微软等科技巨头虽营收光鲜，但股价集体跳水，市值合计蒸发9000亿美元。因2026年计划砸6600亿美元建AI基建，市场担心回报周期长。而苹果未参与军备竞赛，与谷歌合作，营收创新高、支出降低、股价上涨。

文章讲述百度沧海·存储Mantle系统架构演进故事。面对云存储挑战及业界方案局限，团队经多阶段探索，构建Mantle及MantleX架构，解决性能难题，并规划后续升级方向，为业界提供新思路。