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算法论文8

一篇自进化Agents技术最新综述:迈向人工超级智能

LLMs有局限性,研究者关注自进化Agents系统,其范式转变为人工超级智能铺路。文章回顾自进化智能体研究进展,围绕‘什么要进化’‘何时进化’‘如何进化’展开,提供理论和实践指导。

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新闻资讯8

ACL首届博士论文奖公布,华人学者李曼玲获荣誉提名

自然语言处理顶会 ACL 公布首届计算语言学博士论文奖,获奖者是华盛顿大学的 Sewon Min,其论文聚焦大型语言模型数据使用。此外,还有三篇论文获提名,包括李曼玲等学者的成果。

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上下文工程(Context Engineering)综述:大模型的下一个前沿

文章提出“上下文工程”学科,通过整合1400余篇论文构建“基础组件 - 系统实现”框架。它将上下文定义为动态结构化信息集合,揭示LLMs理解强于生成的矛盾,为AI研究指明方向。

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一步步实战 CopilotKit(AG-UI协议):生成式 UI 与集成 Human-in-the-Loop【下】

文章延续上篇Demo,探索CopilotKit在重要场景的应用,如基于Agent的生成式UI、HITL人类参与流程等。展示了相关实例操作步骤与前端效果,指出其为构建智能应用奠定基础,降低AI融合门槛。

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上下文工程的崛起:提示工程已是过去式

大模型应用从简单问答转向复杂智能体系统,技术焦点正从提示工程转向上下文工程。上下文工程核心是为大模型提供恰当信息与工具,其重要性日益凸显,且与提示词工程有明显区别。

AI工程化
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传统RAG只会翻书不会用?RAG+让Reasoning能力上一个新高度!

现有检索增强生成(RAG)技术在需复杂推理领域表现不佳,像只给菜谱不给实操演示。RAG+开创性新增“应用案例库”,与知识库构成双料库,在数学、法律、医疗场景测试中全面碾压传统方案,团队还透露了未来方向。

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错过它=落伍!只用一张照片+14秒,腾讯开源 HunyuanVideo-Avatar 带你玩转多角色数字人

HunyuanVideo-Avatar 是腾讯混元团队最新开放的多模态数字人生成模型。上传一张人物图片,再配上一段音频,模型即可在约 14 秒内输出分辨率最高 720p、情绪可控、动作丰富且支持多角色同屏的短视频。

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DataBuddy:数据语义驱动的企业 Agent Runtime 设计与落地|AICon 深圳

2026年AICon深圳站8月21 - 22日举办,聚焦多关键方向。腾讯彭锦文将分享《DataBuddy:数据语义驱动的企业Agent Runtime设计与落地》,拆解DataBuddy相关架构,还介绍演讲痛点、听众收益等,大会有10个专题论坛。

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HTML正在成为 AI 办公的新载体?WorkBuddy 升级了一个关键能力

WorkBuddy升级“资料库”功能,普通用户不用写代码,用自然语言就能生成、编辑和发布HTML页面。用户能做书影音地图、播客可视化网站等,HTML可人机协同编辑,还能实现知识沉淀。

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企业出海,被中国信通院和腾讯重新定义了一次

中国企业出海面临信息分散、专业支撑不足、属地化服务难等问题。7月17日,中国信通院与腾讯在2026世界人工智能大会共赢金砖论坛上推出AI航海家+,将七国生意经装进AI对话框,有22位懂当地规则的专家,能替企业做判断。

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