「增长方法论」共找到 608 篇相关文章
为 OpenAI 秘密提供模型测试, OpenRouter 给 LLMs 做了套“网关系统”
OpenRouter成立于2023年初,为用户提供统一API Key调用各类模型,OpenAI会用其秘密测试。平台token用量高速增长,还发布模型用量排行榜引关注。创始人认为大模型非赢家通吃,未来想成agent最佳推理层。
快手解密「AI印钞机」,首提生成式强化学习出价技术,为平台实现超过3%的广告收入提升
文章介绍快手首提生成式强化学习出价技术,为平台提升超3%广告收入。还阐述广告自动出价挑战及业界方案,介绍快手GAVE和CBD算法破解难题,其团队成果丰硕,未来技术有两大演进方向。
阿里开源DeepResearch模型,超强“AI研究员”,开启自主智能体新纪元
阿里巴巴通义实验室开源Tongyi DeepResearch模型,是全球首个性能能与OpenAI DeepResearch较量且全开源的Web Agent。它采用先进架构,有两套推理范式,训练方法论有创新,实测表现佳,应用场景广,用Apache - 2.0许可证。
斯坦福:优化器「诸神之战」?AdamW 凭「稳定」胜出
斯坦福大学 Percy Liang 团队研究指出,虽有不少声称能显著加速的优化器替代方案,AdamW 仍为预训练稳健首选,但矩阵型方法在特定数据–模型比例下优势明显。研究还揭示了现有研究的方法论缺陷。
高盛上调腾讯目标价,AI 人才的核心投资选择
高盛上调腾讯目标价,因其业绩强劲且AI推动各业务线增长。腾讯2025年AI应用爆发,投入和专利向好。还提到行业AI人才需求大,腾讯有特别升级的AI产培项目,介绍了投递要求和福利。
Karpathy戳破强化学习神话,首提AI复盘式进化!暴力试错将死
AI大神Karpathy发文指出强化学习(RL)有局限,效率随任务时长下降,与人类学习机制差异大。他提出复盘式进化Scaling范式,虽有很多细节待完善,但认为还有更多S型增长曲线待发现。
千卡集群破壁之道:vivo视觉多模态大模型训练效率跃迁实战
多模态大模型在多领域需求增长,但千卡级 GPU 训练挑战大。vivo AI 架构师王兆雄在大会演讲,结合 LLaVA 和 DiT 模型实践,解析优化策略,分享提升训练效率与稳定性的经验,还展望了 AI Infra 未来。
复读一年,AI 把高考数学成绩从及格线提到 145 分!AI 数学能力发生了什么?
今年媒体让AI做高考数学题,Gemini 2.5 Pro获145分排第一。从去年到今年,AI数学能力指数级增长,这得益于推理模型。推理模型用思维链和强化学习解题,未来高考数学或难区分模型能力。
你还在关注大模型排名?这家公司已在全球收割AI红利,做“真正能交付结果的”Super Agents
文章借昆仑万维财报,探讨AI商业化进程。该公司战略重视AIGC,有全面业务场景。其发布的天工超级智能体解决行业痛点,上线APP拓展办公场景。财报显示营收增长,AI业务成引擎,为行业提供借鉴。
红杉中国xbench全球首发,AI智能体真实战力揭榜!
红杉中国推出全新AI基准测试工具xbench及相关论文,采用双轨评估体系和长青评估机制,首期发布两个核心评估集并综合排名,还提出垂类评测方法论。它能追踪模型能力与实际场景价值,解决现有评估难题。