「家电操作规划」共找到 921 篇相关文章
第九章 编码 Agent 实战——用 Deep Agents 构建代码审查助手
文章介绍用 `deepagents` 框架构建代码审查 Agent 的实战项目。此框架封装重复工作,让开发者专注业务逻辑。文中讲解其安装、最小运行示例,还介绍自定义工具及添加审查标准技能的方法。
翁荔最新博文深度拆解Scaling Laws:AI行业最信赖的公式,没有那么可靠
6月24日,前OpenAI安全研究副总裁翁荔在博客发表长文,对缩放定律进行系统梳理,指出该理论在实际拟合和外推过程有易被忽视的陷阱,还讨论了数据有限时定律是否成立等问题。
RPA要没了
Codex更新Record & Replay功能,虽与RPA表面都是录制操作、重复执行,但底层逻辑不同。RPA是指令式,有诸多缺陷;Codex是目标式,是RPA替代品,还构建了企业自动化体系。
Google Omni首发「AI视频编辑」功能,AI视频的下一种形态终于来了!
Google Omni首发全模态AI视频编辑功能,是继Banana后AI圈重大技术进步。它能改变视频内容、重绘风格、多轮修改,支持全模态输入,精通物理概念,让AI视频更逼真。
去掉像素中介!上海交大让AI边看边想边画,用同一个“大脑”跨模态推理
上海交大等团队提出LatentUM架构,摒弃像素解码中介,在共享语义潜空间跨模态思考。它用MBAQ技术转化视觉特征,设计MoME架构,还能自我反思、规划路线、模拟世界演变,表现出色。
Claude Code 省 Token 指南:慎用 1M 上下文,不开新会话或者总是开新会话都不对
文章聚焦Claude Code省Token问题,分析配额消耗快的原因,介绍提示缓存机制,给出省钱策略、操作规则,还提及委派工作及澄清误解,强调让缓存多命中、上下文少装无关内容。
扣子 2.5,过了体验那条红线
作者参加扣子Coze官方直播后分享使用感受,认为扣子2.5过了体验红线,普通人打开就能用且能解决问题。它继承龙虾优点,封装大模型能力,前端体验顺畅,还有云手机等功能,虽有不足但值得期待。
如何训练VLA?丰田研究院发布史上最大实验规模「保姆级」教程
丰田研究院和清华大学发布教程,用大量数据训练89个策略模型并验证。聚焦Co - training,研究五大模态、三种策略,对比不同架构,揭示有效和无效模态,还探讨CoT推理及多方面实验。
比爆火的OpenClaw更王炸?这台百元神机,已经能让AI长出手脚帮你打工了
英伟达DGX Spark因内存供应紧张涨价,4万的成本让预算敏感者望而却步。阿里云无影个人云超算服务性价比高,按量付费百元左右。其AgentBay让AI获“手脚”,还具OpenClaw没有的能力。
具身智能的「GPT时刻」?高德连发两个全面SOTA的ABot具身基座模型
过去几年,机器人行业面临模型与数据绑定特定场景、能力难以泛化的问题。近日,高德发布 ABot 系列具身基座模型,补齐行业能力缺口,标志具身智能从定制系统转向统一模型,有望降低开发门槛。