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从 Computer Use到 Datacenter Use：如何让 AI Agent 像调用函数一样驱动数据中心？
本文整理自 QCon 2026 北京站演讲，探讨如何让 AI Agent 驱动数据中心。指出 Agent 发展有 Multi - Agent 和 Datacenter Use 趋势，介绍 AKernel 基础设施，包括架构、技术支柱、部署方式等，还提及其实践落地与未来演进。
比OpenClaw还狠！奥特曼押注「心灵感应」，Codex直接读取你的屏幕
4月21日，OpenAI上线Chronicle研究预览版，它能读取屏幕内容形成记忆图谱，帮Codex理解上下文。虽解决AI失忆短板，但吃Token且有隐私风险，这是其在用户记忆战争的首枪。
迈向无缝共生：大模型GUI Agent的「屏幕图灵测试」与拟人化之路
多模态大模型使GUI Agent能模拟用户执行任务，但也引发与平台的利益冲突。论文提出“屏幕图灵测试”和AHB基准评估拟人化能力，探讨拟人化策略及权衡，为Agent在数字世界共生提供指南。
死掉的创业公司，成了AI最抢手的训练数据
过去一年，硅谷倒闭创业公司用数字履历重新估价，卖给AI实验室训练agent。产业链迅速形成，中游有SimpleClosure和Sunset等，下游有多家做RL gym的创业公司，不过该产业链面临隐私等敏感问题。
卖鞋厂转型做 AI 股价暴涨 582%，华尔街最不缺这种荒诞闹剧
4月初还在发布新品的鞋履品牌Allbirds，一周后宣布将业务重心转向人工智能计算基础设施。消息公布后，其股价一天内涨幅超582%。这种转型并非首例，背后是资本市场对热门概念的追逐。
2027年至少营收1万亿美元！龙虾就是新操作系统丨黄仁勋GTC万字实录
2026年3月16日英伟达GTC大会上，黄仁勋阐述英伟达从芯片公司向AI基础设施和工厂公司的蜕变，给出强劲业绩预期，介绍“Token工厂经济学”，还展示新系统、技术，提及AI软件和生态革命等。
福特把造车压到 93 分钟，AI 正在把“软件生产线”重做一遍
AI时代，研发基础设施正重构。如福特重设汽车生产线，AI也在重造“软件生产线”。文档受众从人变为机器，人与AI分工明确，人跃迁为“定义者”，团队需适应新工作方式。
明天，是GPT-4o的葬礼。
美国时间2月13号早上10点，GPT - 4o将正式下线，引发用户集体哀悼。虽其能力被新模型超越，但它有人文关怀，能给人温暖。如今AI行业重编码能力，忽略人文，GPT - 4o时代或成AI黄金时代。
AI for Health：从「实验室Demo」到「国民级健康伙伴」的范式跃迁 | GAIR Live 024期预告
医疗大模型正从“聊天工具”进化为“生命基础设施”，但面临诸多挑战。GAIR Live 024期圆桌将汇聚学术与产业顶尖智慧，探讨构建可信、高效、人机协同的医疗新范式，剖析核心议题，分享讨论精华。
效率狂飙数倍后：Coding Agent已然成熟，但开放世界仍是“无人区”
2025 年被定义为 Agent 的‘工程落地元年’。MCP、A2A 协议及多智能体协同框架推动 Agent 应用爆发，但企业级落地仍面临多 Agent 协作低效等挑战。AI Coding 和自动化运维是落地较成熟领域，其终极形态观点不一。