「模态融合」共找到 666 篇相关文章
谷歌也要「AI抖音」了!新Veo 3.1原生支持竖屏,4K分辨率高画质
谷歌Veo 3.1升级,全方位提升视频生成质量,新增竖屏和4K两大特性。它还提升创意、一致性和元素融合能力。谷歌借此进军AI短视频,结合自身优势推动“AI视频竖屏化”趋势。
英伟达开源全新大模型:黄仁勋不想只「卖铲子」
2025年底英伟达宣布开源全新模型家族Nemotron 3,含Nano、Super和Ultra。它融合Mamba、Transformer和MoE技术,有诸多创新。这不仅是产品更新,更是战略突袭,标志着英伟达想构建AI闭环开放生态。
首帧的真正秘密被揭开了:视频生成模型竟然把它当成「记忆体」
UMD、USC、MIT研究团队发现视频生成模型会把首帧当作‘概念记忆体’,将视觉实体存于首帧并在后续复用。基于此提出轻量方法FFGo,用少量例子让模型实现SOTA级视频定制。
韩松等提出FlashMoBA,比MoBA快7.4倍,序列扩到512K也不会溢出
今年2月月之暗面提出MoBA,在处理长上下文有潜力,但业界缺乏对其性能设计原则的理解和高效GPU实现。来自MIT、NVIDIA的研究者提出FlashMoBA,解决了小块MoBA性能挑战,实验显示其在多方面表现优。
Sora 2瑟瑟发抖!通义万相2.5放大招:一句话出1080P电影,音画精准同步
云栖大会上通义万相2.5系列模型亮相,包含四大模型,视频生成模型实现音画同步突破,降低电影级视频创作门槛。它创作能力全方位升级,支持多种模态输入,采用原生多模态架构。
沉寂一个月,openPangu性能飙升8%!华为1B开源模型来了
华为发布专为昇腾端侧硬件打造的openPangu Embedded - 1B模型,仅10亿参数却性能卓越。它运用多阶段训练和优化,在权威基准表现亮眼,V1.1平均分较上月跃升超8%,还介绍了背后技术。
EMNLP2025 | LLM多次回答一致就一定正确吗?非也
随着LLMs在高风险领域广泛应用,其输出的事实性错误引发安全质疑。中科院计算所和美团团队论文揭示自我一致错误,传统检测方法对此失效,提出跨模型探针法提升检测能力。
2025年最戳心的纪录片:程序员的变与不变,太真实了
文章围绕《十字路口》纪录片,讲述开发者在 AI 时代的变与不变。AI 使开发权下沉,传统开发者角色被重新定义。纪录片记录开发者蜕变,展现其在行业变革中的选择,揭示技术革命中“人的价值重构”。
从 MCP 到 Agent:构建可扩展的 AI 开发生态的工程实践
本文整理自字节跳动 Trae 架构师陈仲寅在 AICon 2025 上海的分享。探讨通过 MCP 及 Agent 构建可扩展生态体系,涵盖自定义 Agent 设计、与工具集成及共建等内容,还展望技术演进方向与 AICon 深圳站信息。
Transformer终结者!谷歌DeepMind全新MoR架构问世,新一代魔王来了
KAIST、谷歌DeepMind等机构发布的MoR架构,推理速度翻倍、内存减半,重塑LLM性能边界,碾压传统Transformer。它融合参数共享与按需计算,有路由和KV缓存策略,实验显示其性能优越、可扩展性好。