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OpenAI十周年「血色浪漫」:11位联创出走8位,奥特曼深夜发文
OpenAI迎来十周年,发布短片回顾发展。过去11位联创出走8位,奥特曼发文揭秘细节,称吃到时代红利。新晋女高管分享炼成秘诀,如研究驱动产品、自下而上创新、重视安全等。
AI驱动的开源攻击框架:HexStrike-AI
HexStrike-AI是安全研究员开发的开源攻击框架,2025年7月起在GitHub免费提供。它基于MCP协议,集成LLM与150多种工具,可自动化渗透测试和漏洞发现。曾被网络犯罪分子利用,能加速攻击流程,展现强适应和并行化能力。
李飞飞发起机器人家务挑战赛!老黄第一时间批钱赞助
李飞飞团队发起、英伟达赞助的首届BEHAVIOR家务挑战赛启动,参赛者用星海图R1 Pro在虚拟家庭环境完成50项家务。受ImageNet启发,该赛旨在解决机器人学习痛点,推动具身智能发展。
字节推出X-Streamer,实时口型同步与长程记忆数字人框架
字节推出端到端多模态人类世界建模框架X - Streamer,能从单张人像构建可无限流式生成的数字人,实现音素级口型同步和长程记忆。其核心是“思考者–行动者”双Transformer架构,在两张A100 GPU上可实时运行。
Claude Code 开发者谈如何用 Claude Code 开发 Claude Code
Anthropic的Claude Code创建者Boris Cherny在访谈分享智能体编程未来看法,介绍用Claude Code开发它自身的方法,还谈及Claude Code发展、使用技巧及对编程工作未来变化的预测。
具身智能体主动迎战对抗攻击,清华团队提出主动防御框架
面对对抗攻击,现有防御方法多为‘被动防守’,遇上未知或自适应攻击时效果衰减。清华朱军团队在TPMAI 2025中提出主动防御框架REIN-EAD,通过与环境交互实现‘感知—决策—行动’一体化,实验效果佳。
AI智能体的上下文工程:Manus的构建心得
季逸超在文章中分享了 Manus 构建 AI 智能代理的心得,包括围绕 KV 缓存设计、使用掩码管理工具、将文件系统作上下文等内容,还指出要保留错误信息、避免小样本带偏等。
感知错误率降低30.5%:隐式感知损失让模型主动“睁大眼睛” | UIUC&阿里通义
伊利诺伊大学香槟分校与阿里通义实验室推出多模态推理强化学习算法PAPO。它用隐式感知损失设计,解决感知与推理脱节问题,在多基准测试中表现优,但有KL_prcp Hacking现象。
AI"学霸"也解不出高中题?耶鲁、复旦发布MMSciBench,揭示AI理科推理能力短板
耶鲁、复旦等推出MMSciBench评测基准,揭示主流模型复杂科学推理短板。它有高质量数据、多模态多题型测试和精细知识分类体系。测试发现模型图文融合及推理能力弱,英文推理或效果更好。
微软分享三大王炸算法:突破大模型推理瓶颈,性能大涨
今天凌晨微软官网分享三大创新算法,即rStar - Math、LIPS、CPL,可助大模型突破推理瓶颈,增强数学推理和思考链能力,还介绍了各算法原理、优势及对应论文地址。