「硬件配置」共找到 740 篇相关文章
业务逻辑的“坍塌”:当应用层只剩下胶水代码,在 AI Agent 时代,我们该构建什么
作者梳理从“怀疑AI”到“理解并驾驭AI”的心路,探讨LLM不确定性、AI开发概念,手搓Agent示例介绍开发关键点,分析LangChain价值,思考混合架构,还从性能视角看LLM,回顾其关键跃迁。
几千亿美元远远不够!黄仁勋亲笔长文:AI 是人类历史上最大的基建浪潮
英伟达CEO黄仁勋发布长文,指出AI是关键基础设施,运行依托硬件、能源与经济规律。AI可解构为五层架构,目前投入仅数千亿美元,未来还有数万亿规模待建,正演变成最大基建运动。
nnU-Net:医学图像分割的自适应自动化框架
德国癌症研究中心团队提出 nnU-Net 自配置医学图像分割框架,能根据数据集特征自动推导预处理、网络拓扑等策略获稳健分割基线。文章介绍其原理、优缺点、评测案例及 Python 代码实现。
字节做了个 AI 手机,钉钉做了台 AI 主机
2025 年末 AI 硬件圈热闹非凡,月初豆包 AI 手机上线刷屏,后因平台风控引发讨论。近日,钉钉发布 AI 主机 DingTalk Real,定位 AI Agent 执行载体,还推出 AgentOS 统一调度,已跑通多企业场景。
4K超分Agent修图师来了!一键救活所有模糊照片
传统图像放大模型应对复杂情况力不从心,4KAgent应运而生。它基于多智能体设计,有感知、复原等模块,能为图像定制4K超分方案,在多领域测试中表现出色,无需特定领域再训练。
复盘小鹏机器人风波:当一个机器人需要“自证清白”|甲子光年
本文复盘小鹏机器人IRON风波,从科技日发布现场无人质疑,到网络舆论质疑造假,何小鹏亲自下场自证。还分析了公众质疑原因,介绍机器人技术,指出行业应回归应用本质,小鹏IRON将优先进入商业场景。
Qoder + ADB Supabase :5分钟GET超火AI手办生图APP
本文介绍如何用Qoder、阿里云ADB Supabase和通义千问图像编辑模型,快速搭建AI手办生图Flutter移动端应用,无需自建传统后端,涵盖思路、环境准备、各环节配置及流程等内容。
大语言模型的解耦:人工智能基础设施的下一轮进化
人工智能模型发展快,但基础设施滞后,传统单体式服务器架构成瓶颈。文章介绍大语言模型推理的预填充与解码阶段差异,指出解耦架构可突破困境,还阐述其经济影响、实施策略、应用案例及未来展望。
Anthropic官方解密:3招上下文优化,破解Agent性能暴跌
本文是Anthropic官方文章翻译,从提示词工程拓展到上下文工程,阐述其构建方法。介绍上下文工程对构建智能体的重要性、上下文构成,还提及上下文检索、智能体搜索及长期任务的上下文工程解决方案。
Jina官方MCP三板斧:搜、读、筛
Jina官方发布MCP服务器,将核心能力封装成LLM工具集。介绍工具功能、连接使用方法,给出问题排查方案,通过案例展示搭建工作流效果,评估不同模型,指出Agent瓶颈及MCP开放生态价值。