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2024车载激光雷达市场、技术和产品
国际权威研究机构Yole Group发布《Automotive LiDAR 2025 Market & Technology Report》，本文解读其关键内容，涵盖2024年车载激光雷达市场（销量、份额、单价）、技术（激光器、接收器、扫描部件）和产品（车辆集成、长距雷达、短距雷达）情况。
推荐：AI搜索增加链接展示，从谷歌people also ask到AI搜索；AI绘画从吉卜力到Nano Banana增长方法论
文章推荐两篇内容。一是Google将在AI模式增加链接展示，访谈提及AI搜索是传统搜索迭代，核心SEO原则仍有效；二是复盘Remini借热点增长的DICE模型，含数据监测、敏捷创新、创意营销和数据验证。
AI芯片烧到1000W！碳化硅成 “救命稻草”
碳化硅性能优于传统硅基器件，已用于新能源等领域。AI算力爆发，它成破解高功耗芯片散热难题、支撑数据中心能效升级核心材料，产业链上游及技术领先企业将长期受益。
DRAM技术发展综述：历史、技术路线图与未来展望
本文深入分析DRAM技术，追溯其历史，探讨当前格局与未来前景，比较其与SRAM优劣，考察中国主要DRAM企业发展历程并与国际同行对比，旨在提供对DRAM和SRAM生态系统的全面理解。
演讲生成黑科技，PresentAgent从文本到演讲视频
联合团队提出 PresentAgent，能将长篇文档转化为带解说演示视频。采用模块化流程，还引入 PresentEval 评估框架。实验显示其接近人类表现，优于现有方案，展现了多模态智能体潜力。
从 Serverless 到 Agent：Cube 系统的一些设计思考
本文从 Serverless 面临的挑战出发，介绍 Cube 系统设计，包括分布式调度、资源池化等。还探讨其在 Agent 场景应用，如极速代码执行、高并发 Agentic RL 等，最后展望向行业开源，助力 Agent Infra 发展。
Grab 订阅平台从 SQS 和 Redis 切换到 Temporal
Grab基于Temporal构建新的GrabUnlimited架构，增强用户体验，将订阅平台生产事件减少80%。原架构用SQS和Redis，随订阅者增多问题频出，新架构利用Temporal特性解决诸多难题。
从BM25到Multi-Vector：6种Embedding演进路线
文章介绍从BM25到Multi - Vector的6种Embedding演进路线，涵盖Sparse、Dense等类型，分析其痛点、效果、案例及选型建议，还给出不同场景的方案选择和步骤。
从输入指令到代码落地：Cline AI 源码浅析
文章从源码角度剖析 Cline AI 将自然语言指令转化为编程任务的过程，包括启动调试、前端输入、主进程处理、任务初始化、构建提示、模型请求等环节，指出核心是 prompt 组装和 tools 调用。
逆强化学习全新视角的大模型对齐技术
文章从逆强化学习（IRL）视角回顾LLM对齐进展。先介绍强化学习基础及挑战，将LLM生成过程化为MDP，探讨无奖励函数的MDP，说明需神经奖励模型，还阐述通过奖励建模实现IRL及多种优化方法。