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从PromptContext:为什么Think Tool是形式化的必然?

文章从编译原理视角,为AI工程实践提供理论根基。分析了Prompt和Context Engineering的形式化程度,介绍Anthropic的Think Tool,指出其优势及对CoT的超越,还提及未来需为Agent System发展全面形式化理论。

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从静态模型数字生命体:自进化AI Agent综述

近年大型语言模型催生AI智能体发展,但现有系统依赖人工预设,难适应动态环境。论文提出自进化AI智能体,可通过环境反馈自动优化,还提出三定律、四阶段范式演进模型等,开源EvoAgentX框架。

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从「悟道」「悟界」,智源走进大模型的新时代

在2025智源大会上,智源研究院院长王仲远表示大模型技术演进未终点。会上推出「悟界」系列大模型,包含Emu3、见微Brainμ等,推动AI从数字走向物理世界。还介绍了具身智能成果,且与企业合作打造生态。

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Agent 走向具身世界:从语言智能机器人「大脑指挥官」

华为诺亚方舟实验室发布 RoboHarness 系统,解决不同策略协作问题。它将独立控制系统封装成可调度技能,由 Coding Agent 决策,还设计辅助技能和 Memory Bridge 模块,促进策略协同,推动具身智能发展。

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具身智能开始进入「下半场」:从会干活干完活

具身智能正处热门,国内今年上半年赛道融资额高涨。但钱与落地有落差,拉格朗日具身技术自研 Agentic OS,采用分层智能架构处理工程问题。还推动工序重构,制定技能矩阵和排期计划,其团队背景多元,赌让机器人干完活路径。

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从Vibe CodingHarness—— 一套大仓AI工程化实战

这是腾讯后微服务与前微应用大仓的 Harness 实战分享。介绍了 TAB 工程背景、Harness 组成部分,阐述阶段划分、Agent 演进等,还提及人工关卡、门禁脚本等要点,总结了经验与限制。

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DeepSeek招聘被「华为天才少年」公开吐槽,“面最不专业的”

前华为天才少年李博杰公开吐槽DeepSeek招聘不专业,包括笔试后久不安排面试、面试官迟态度轻佻、质疑其作弊等。今年DeepSeek大规模扩张,招聘要求高,但面试资源或难跟上。

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从答题做实验:SciAgentGym让大模型进入科学工作流

复旦大学NLP实验室提出SciAgentGym,为科学智能体搭建工作流环境,还设计了评测集SciAgentBench。实验显示模型接入工具能提升成功率,但长流程任务性能下降。论文还提出SciForge构建训练数据,提升了模型表现。

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中国第一,直逼OpenAI!神秘「扫地僧」冲全球前七

神秘中国AI「扫地僧」MopMonk以73.1%胜率杀入CyberGym全球前七,紧咬OpenAI。它用MiniMax M3为基座,靠结构化记忆、多Agent并行等策略提升漏洞挖掘执行力,示范开源基座极致利用之路。

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CVPR 2026 三维视觉趋势梳理:从 RGB 感知,真实世界建模

计算机视觉行业从追求识别能力转向关注视觉系统对真实世界的理解。CVPR 2026研究中,多视角、事件视觉、开放集3D生成和相机运动轨迹被引入视觉理解,多篇论文从不同侧面推动视觉系统走向对真实世界的理解。

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