「视觉指导」共找到 736 篇相关文章
数据邪修大法好:仅用文本数据就能预训练多模态大模型
多模态大模型研发中,行业认为无图文对就无多模态能力。但ReVision研究表明,预训练阶段昂贵配对关系非必需,利用非配对数据统计信息修正文本表征,能实现跨模态互换,降低成本。
Gemini 3「开眼」像素级操控!谷歌回应DeepSeek-OCR2
Google DeepMind为Gemini 3 Flash推出Agentic Vision,让模型主动编代码操控图像,性能提升5% - 10%。该能力已上线,谷歌还计划扩展功能。这或许是受DeepSeek-OCR2刺激,两者技术路线不同。
独家丨段爱国离职,不再担任依图科技总裁
依图科技总裁段爱国在朋友圈宣布离开,已获公司同意。他2023年10月加入,任职时依图业务收缩、战略聚焦。此前他是华为机器视觉总裁,推动依图多领域发展。此次变动或暗示依图困境。
黑森林FLUX.2 Klein开源,亚秒级高质量图像生成和编辑,普通电脑就能跑
黑森林实验室发布开源的FLUX.2 Klein模型家族,是紧凑架构,将高质量图像生成与编辑速度压缩至亚秒级,在消费级显卡实现旗舰性能。其统一架构打破生成与编辑壁垒,还与NVIDIA合作优化。
清华AI数学家系统攻克均匀化理论难题!人机协同完成17页严谨证明
清华大学科研团队用自主研发的AI数学家系统(AIM),以人机交互模式解决均匀化理论研究问题,形成约17页证明。研究系统性总结五大高效人机交互模式,在三方面取得突破,还提出未来研究方向。
两周干成一天!毕马威用100页Prompt落地企业Agent
毕马威打造税务AI助手TaxBot,将两周的专业咨询工作缩至一天,效率提升超10倍。其构建KPMG Workbench平台,集成多模型,用100页Prompt指导学习,未来或采用Agent Runtime服务。
ICCV 2025 | ECD:高质量合成图表数据集,提升开源MLLM图表理解能力
科研等领域图表是信息核心载体,先进开源MLLMs在高难度图表理解测试准确率低。本文提出ECD数据集,规模大、质量高、风格多样,还设计合成流水线与评测基准ECDBench,为开源MLLM提供支持。
X-SAM:从「分割一切」到「任意分割」:统一图像分割多模态大模型,在20+个图像分割数据集上均达SoTA
中山大学、鹏城实验室、美团联合提出X - SAM,统一图像分割多模态大模型。它将分割范式扩展,设计通用输入输出,采用端到端架构和三阶段训练策略,在超20个数据集达最优,为图像分割研究开辟新方向。
Omni-Effects:首个统一多特效生成框架
Omni-Effects是面向多样化定制视觉特效生成的统一框架,结合纯提示词驱动与空间感知提示,可精确控制特效位置。构建Omni - VFX数据集验证其有效性,在复杂场景有高鲁棒性。
LeCun出手,造出视频世界模型,挑战英伟达COSMOS
训练有效世界模型面临数据、任务难度、算力消耗和评估等难题。Meta研究者提出通用视频世界模型DINO - world,可预测未来帧,在多方面有优势,实验显示其性能显著,能降低对标注数据需求。