「超大上下文AI」共找到 10084 篇相关文章

开源动态7

又一安全圈爆火的开源项目,已经1.66万Star!

现在大家爱用代码AI客户端干活,但碰到安全和逆向任务时,AI易懵圈,因工具散落、经验没沉淀。开源项目`reverse-skill`可给AI装“安全研究导航仪”,支持多种AI编码客户端,有诸多功能特性。

开源先锋
推荐文章8

5 万行代码 Vibe Coding 实践复盘:最佳实践、关键技术,Bitter Lesson

大厂资深工程师分享 3 个月用 AI 写 5 万行代码的体验,介绍 Vibe Coding 实践,分析 Coding Agent 关键技术如语义搜索、MCP,对比 Cursor、GitHub Copilot、Cline 等产品,还提到 Agent 开发要避免过度植入人类经验。

海外独角兽
算法论文7

SSM+扩散模型,竟造出一种全新的「视频世界模型」

在AI热词不断涌现的时代,斯坦福大学等机构研究将长上下文、状态空间模型、扩散模型等结合,创造全新「视频世界模型」。它用状态空间模型实现长期记忆,还设置局部注意力机制,训练和推理表现出色。

机器之心
新闻资讯7

腾讯把WorkBuddy这张王牌,开放给100多家公司|甲子光年

9月2日,腾讯WorkBuddy举办生态发布会,开放平台正式上线,首批引入超百家生态伙伴,开放底层Agent能力。其在AI办公赛道竞争激烈、产品同质化的背景下做出此开放动作,且面临生态繁荣、商业化等问题。

甲子光年
新闻资讯8

对话淘宝姜宇宁:如果你只推低价商品,是不需要用大语言模型的

淘宝姜宇宁团队上线RecGPT百亿参数推荐大模型,对“猜你喜欢”功能技术升级。大模型赋予传统推荐系统新能力,如让其“白盒化”、理解长上下文等。姜宇宁认为AI要创造商业价值,落到业务场景形成正向循环。

AI科技评论
开源动态8

The Batch: 929 | Qwen3.5 超越更大模型,领跑视觉基准测试

阿里巴巴发布 Qwen3.5 系列,含 8 个开源权重的视觉 - 语言模型。其小模型表现超大体量 OpenAI 开源权重模型,在视觉任务中整体出色,部分在语言任务也有竞争力。虽团队有人员离职,但阿里承诺加大 AI 投入。

DeeplearningAI
算法论文8

全面战胜ReAct!斯坦福全新智能体推理框架,性能提升112.5%

斯坦福和MIT团队推出新AI智能体推理框架ReCAP,在长上下文任务中全面超越ReAct,性能提升显著。它通过独特结构和三大机制解决大模型常见问题,虽成本增加,但在关键任务表现出色,潜力巨大。

新智元
算法论文8

首个实例理解3D重建模型!NTU&阶越提出基于实例解耦的3D重建模型,助理场景理解

人类能自然感知3D世界的几何与语义,但AI做到“两者兼得”是挑战。NTU联合StepFun提出IGGT,将空间重建与实例级上下文理解融为一体,还构建了InsScene - 15K数据集,解决了传统方法的问题。

量子位
推荐文章8

深度解析 Claude Code 在 Prompt / Context / Harness 的设计与实践

本文深度解析Claude Code在Prompt、Context、Harness三方面的设计与实践。介绍了Prompt动态组装过程,探讨CLAUDE.md项目说明、上下文压缩体系和记忆系统,还阐述了系统级提醒、多Agent及安全体系等内容,文末分享了项目有趣彩蛋。

阿里云开发者
开源动态8

专为“超大模型而生”,新一代训练引擎 XTuner V1 开源!

9月8日,上海AI实验室开源书生大模型新一代训练引擎XTuner V1。它能应对复杂训练场景、速度更快,尤其在超大规模稀疏混合专家(MoE)模型训练中优势显著。还将一并开源AIOps工具DeepTrace与ClusterX。

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