「在离线混部」共找到 8278 篇相关文章
放弃开源、重组权力!扎克伯格掏出Muse Spark,杀回大模型主桌
Meta在AI发展遇阻后推出Muse Spark,它是MSL首个模型,定位为通向个人超级智能的第一步,性能表现出色,当前闭源,未来Muse系列或有开源变体,标志Meta AI权力结构重塑。
Claude封杀龙虾后推自家Agent服务,又被开源平替了
Claude推出“企业版”服务Claude Managed Agents,是支持模块化组合的API套件,可帮企业构建和部署智能体。但刚发布就被开源项目Multica抢风头,后者在GitHub已获2.6k Star。
Anthropic 今天发了一个新产品,可能会让一批做 AI 智能体基础设施的团队失业
Anthropic 发布新产品 Claude Managed Agents,基础设施全包按用量收费。其年经常性收入破 300 亿美元。该产品与 Claude Code 有别,能解决企业痛点,已有不少企业使用,也存在局限性。
AIAA J | 西工大翟凯宇、李楠等:膨胀拐角影响下入射激波/边界层干扰的标度律分析
高超声速进气道肩部区域的激波 - 膨胀波 - 边界层干扰影响大,传统标度律有误差。本研究结合实验与理论,研究膨胀拐角影响下的入射激波/边界层干扰,提出改进标度律,还构建混合监测框架实现准确预测。
一文搞懂 Coding Agent 和 Harness
文章介绍编码智能体和 Agent harnesses 设计,阐述 LLM、推理模型与 Agent 关系,指出 harness 是让 LLM 在特定任务更好用的关键。还详细讲解 Coding harness 六个核心组件,并对比了 OpenClaw。
TanStack Start 推出导入保护机制,强化服务器与客户端边界划分
TanStack Start引入基于Vite的导入保护功能,防止服务器与客户端代码相互泄露,默认在新项目启用。该功能以插件形式运行,开发和生产环境行为不同,还能添加自定义规则,用户反响积极。
微软OEL框架:大模型一次部署,终身进化
微软最新论文Online Experiential Learning (OEL)提出让LLM在真实部署后持续自我进化的框架,无需人工标注等。介绍了在线体验学习的必要性、OEL方法论及实验验证,揭示关键洞察与启示。
最强Claude模型提前曝光!附带Anthropic三千份保密档案在线裸奔
向来标榜安全的Claude因权限配置失误,新模型Mythos提前曝光,还泄露3000份保密档案。Mythos比Opus 4.6更强,公司虽在测试但因安全风险限制发布,也有人质疑信息真实性。
Claude最新模型Mythos意外泄露,性能远超Opus
Anthropic内容管理系统配置失误,近3000个未发布资产泄露,Claude最新模型Mythos提前公开。它在软件编码、学术推理和网络安全等测试中远超Opus,网络安全能力尤其危险。2026年初Anthropic产品密集发布。
谷歌翻译新功能上线 iOS:支持任意耳机,实时听懂70+语言
谷歌翻译耳机实时翻译功能正式登陆 iOS,在 iOS 和 Android 端覆盖范围扩大,新增多国市场,支持超 70 种语言。打开 App 连接耳机即可实时听懂对方说话,适用于家庭和出行场景。