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Embedding黑箱成为历史！这个新框架让模型“先解释，再学Embedding”
来自多高校研究人员推出可解释的生成式Embedding框架GRACE，解决传统文本表征模型黑箱式表征瓶颈。它重新定义对比学习信号，含三个关键模块，训练双模式统一，实验跨任务提升且不损生成能力。
小红书RecSys 2025最佳论文提名背后：破解视频时长预测难题
小红书推荐算法团队论文《Multi-Granularity Distribution Modeling for Video Watch Time Prediction via Exponential-Gaussian Mixture Network》在 RecSys 2025 获最佳论文提名。该文剖析视频时长预测难题，提出 EGMN 模型，线下线上验证效果佳。
有些时候真觉得，AI总结和“三分钟看电影”没啥区别。
作者不喜欢用AI总结内容，认为它和“三分钟看电影”类似，会清除内容的细节和体验感。作者强调真正的学习和创造诞生于“无聊”时刻，呼吁人们在追求“快”的时代，享受“慢”过程，别让AI替自己生活。
Cloudflare 增强robots协议：对“AI白嫖”说不
互联网面临开放内容被利用或封闭内容失读者的困境，AI加剧此局面。Cloudflare持近20%网站流量，先推抓取付费策略，又推“内容信号政策”，升级robots.txt，限制AI训练使用内容。
「重要性采样」并不「重要」？快手清华ASPO攻克重要性采样权重错配
快手与清华合作团队发现大语言模型结果监督强化学习中，重要性采样机制“失灵”，存在权重错配现象。为此提出算法ASPO，在多基准测试中展现优势，训练更稳定。
智驾新玩家首秀，“含模量”将成为新标准｜甲子光年
9月28日千里科技召开首次品牌发布会，董事长印奇展示智能辅助驾驶系统能力。其角色从定点车企服务商变为全车企伙伴，首创‘含模量’概念，还公布‘千里计划’，欲构建跨场景智能服务体系。
重塑你的vlog！PickStyle打造稳定的视频风格迁移模型
Pickford提出PickStyle，这是基于扩散模型的视频到视频风格迁移框架。它结合上下文–风格适配器和CS–CFG机制，能在保持画面连贯时准确迁移风格，还能避免闪烁等问题，不过也继承了基础模型部分缺陷。
全新合成框架SOTA：强化学习当引擎，任务合成当燃料，蚂蚁港大联合出品
蚂蚁通用人工智能中心自然语言组联合香港大学自然语言组推出PromptCoT 2.0，押注任务合成。它让30B - A3B模型在数学代码推理任务达SOTA，全面升级效果、数据和方法，还将考虑多方向发展。
Anthropic 深夜祭出 Claude Sonnet 4.5，能自主工作 30 小时！CEO：它更像你的同事
昨夜凌晨，Anthropic 推出新一代模型 Claude Sonnet 4.5，官方称其是世界上最好的编码模型等。该模型性能跑分登顶，工程落地能力强，还带来产品生态升级，开放 Agent SDK，误报率降低，价格亲民。
陈丹琦新作：大模型强化学习的第三条路，8B小模型超越GPT-4o
陈丹琦团队提出结合RLHF和RLVR优点的RLMT方法，支持在基础模型上直接使用，节省后训练成本。它让模型生成CoT，用奖励模型评价输出，使小模型超越大模型，推理更像人类。