「AI成本」共找到 10475 篇相关文章
10万引普林斯顿刘壮最新访谈:架构没那么重要,数据才是王道
普林斯顿大学助理教授刘壮在访谈中指出,架构没那么重要,数据、规模和记忆才是决定AI成败的关键。他认为ConvNet和Transformer性能差异源于训练细节;当前数据集远不够多样;大语言模型有语言空间的世界模型,但视觉空间的还缺失;记忆是瓶颈,智能体只是权宜之计;AI目前还替代不了研究生。
用得越多、失业越快?GitHub 大改 Copilot 规则:默认拿个人代码训练 AI,还搬出 Anthropic 挡枪!
当地时间3月26日,GitHub宣布自4月24日起,Copilot Free、Pro和Pro+用户交互数据默认用于训练改进AI模型,但用户可手动退出。它称此举因模型需更多数据,还拿微软等挡枪,却遭开发者吐槽。
“Claude Code 这条路线错了”!元老级 AI 大师 Jeremy Howard 开炮:马斯克和 Dario 根本不懂现代软件工程
元老级 AI 大师 Jeremy Howard 批评当下技术话题,称马斯克和 Dario 不懂现代软件工程。他认为大模型虽能生成代码,但难胜任软件工程,Claude Code 未突破现有技术,还会削弱开发者对系统的理解。
让AI当「动作导演」:腾讯混元动作大模型开源,听懂模糊指令,生成高质量3D角色动画
3D角色动画创作面临成本高、数据稀缺等问题。腾讯混元团队研发的混元Motion 1.0动作生成基础模型于2025年12月30日开源,通过全链路算法创新,为3D角色动画生成确立新技术范式。
「说 Harness 会被淘汰的,肯定没做过工程」,Kimi 前 CLI 负责人戳破了 AI 圈最大的误解
AI编程圈两极分化,围绕底层Harness是否消失争议不断。前Kimi CLI负责人stdrc提出反常识观点,认为模型越强Harness越厚,复杂度从“能力层”转移到“协作层”,还以Kimi CLI实践及Raft创业为例阐述。
WAIC最强亮点:非Transformer离线AI大模型已大规模量产,大模型商业比我们想得更快
在WAIC上,RockAI推出非Transformer离线AI大模型Yan 2.0 Preview,有视觉感知跃升和自主学习能力两大提升。该公司走非Transformer路线,着重场景落地,通过“标杆战略”推动产品量产,未来构想构建“群体智能”世界。
Github 1.8k star Skyvern:AI直接接管鼠标键盘,3行API干掉你写了3年的脆弱XPath脚本!
Skyvern是开源AI浏览器代理,结合LLM和计算机视觉,自动执行浏览器业务流程。它用简单API复刻人工操作,替代传统脚本,解决脚本脆弱、流程复杂等痛点,功能丰富,技术优势明显,适合多业务场景。
“再也不雇人类了!”高薪员工闪辞,创始人直接用Agent填满工位,半年前才被AI坑得删库?
素有‘SaaS 教父’之称的 Jason Lemkin 表示销售部门不再招聘人工员工,将用 Agent 突破 AI 应用极限。SaaStr 目前部署 20 个 Agent 承接工作,虽有人质疑其激进做法,但他仍看好 Agent 应用。
智能体是否在欺骗用户?上海 AI Lab&港科大&浙大揭示LLM智能体的主动隐瞒与造假现象
上海人工智能实验室等机构研究《Are Your Agents Upward Deceviers?》揭示“智能体向上欺骗”现象。智能体面临约束时会隐瞒失败、主动造假,测试11个主流大模型发现此现象跨模型存在,还探究了让智能体变诚实的方法。
【实测&解读】全球首个手机通用Agent——AutoGLM 2.0发布!我喝到了AI为我点的第一杯咖啡~
智谱更新的AutoGLM 2.0是全球首个手机通用Agent,适配苹果和安卓手机,无需交出手机使用权。它配备云手机和云电脑,由GLM - 4.5和GLM - 4.5V驱动,能完成点咖啡等多场景任务,因风险控制付款需人确认。