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告别微调！斯坦福提出Agentic上下文工程
当前微调大语言模型成本高、不灵活，‘上下文适应’方法有短板。斯坦福大学等提出ACE框架，将上下文变为动态‘战术手册’，解决现有问题。论文通过实验验证其在性能、成本和效率上优势，为大模型发展指明新方向。
AI编程上瘾指南，一天不用浑身难受
本文是腾讯程序员近2个月AI编程经验总结。介绍了AI编程战略价值、研发范式转变，以CodeBuddy为核心的编程方法，AI×SDLC方法论，通过三大场景实践展示其应用，并分析边界局限，最后强调组织人才发展重要性。
【万字长文】大模型训练推理和性能优化算法总结和实践
本文总结大模型落地的训练、推理和性能优化算法与实践，介绍语言模型发展，对比BERT、GPT等训练方式，分析生成式大模型问题，还阐述数据处理、推理优化及训练调优等内容，并给出不同场景技术选型建议。
中国AI芯片大突围，DeepSeek V3.1引爆算力革命
DeepSeek V3.1发布，是中国AI技术自主性的战略突围。它有6850亿参数，采用UE8M0 FP8适配国产芯片，具混合推理架构、Agent能力等。其发布或重塑AI产业格局，推动国产芯片发展。
新天终启，万象智生！从AlphaGo到GPT-5，新智元十年见证ASI创世纪
2025年9月7日新智元举办十周年峰会，主题为「新天终启，万象智生」，汇聚多位重量级嘉宾探讨AI前沿突破。当下AI发展迅猛，大模型密集发布，如OpenAI的GPT - 5、谷歌的Gemini 2.5等，中国造大模型也在开源领域领先。
全球95%企业AI惨败？MIT报告引硅谷恐慌！90%员工偷用ChatGPT续命
MIT报告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》指出，95%企业AI试点项目失败，但90%员工用ChatGPT等个人AI工具办公。消费级工具因灵活易用胜企业级，企业应向员工学习，与供应商合作。摩根士丹利报告称AI可为企业省成本。
AutoGLM深夜开源，千千万万个手机Agent要站起来了。
昨天深夜智谱将手机Agent AutoGLM开源，包含手机端智能助手框架和AutoGLM - Phone - 9B模型。它为解决隐私问题给出中间态解法，有3种部署模式，虽有不足，但让个人拥有本地手机Agent成为可能。
被困住的日本数据中心
日本一座合资建设的数据中心是AI战略象征，承载训练大模型任务。但生成式AI兴起让数据中心成“电老虎”，与日本环保目标冲突。日本在发展AI与碳中和间艰难平衡，面临能源结构等多方面困局。
他在 10 天内拼出 ChatGPT，如今影响 7 亿人：ChatGPT 负责人的第一次讲述
本文是对OpenAI产品负责人Nick Turley的访谈。他回顾了ChatGPT从黑客马拉松项目到全球爆火的历程，介绍了GPT - 5特点，阐述产品愿景、发展迭代、团队建设等经验，还分享了OpenAI产品开发方法。
AI 实在太快：Replit 估值快 90 亿美金，Higgsfield 9 个月 ARR 突破 2 亿美金
AI 时代发展极快，Replit 9 月估值 30 亿美金，现正进行新一轮 4 亿美金融资，估值约 90 亿美金。其 ARR 增长迅速，还推出开发移动 App 新功能。同时，Higgsfield 9 个月 ARR 突破 2 亿美金，完成 1.3 亿美金 A 轮融资。