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国产新模王Qwen3.7-Max,海外开发者已经沸腾了
阿里通义千问团队发布的 Qwen3.7-Max,或为面向 Agent 时代的旗舰模型。它能自主跑 35 小时、完成 1158 次工具调用,内核优化不掉线,多项评测领先,应用场景丰富,已上线且兼容主流框架。
用了飞书aily新功能,我终于理解什么叫“AI不是聊天,是干活”
作者黄叔体验飞书 aily 工作助手的“任务模式”后赞不绝口。该模式能异步工作、深度结合飞书生态,可像数字员工一样交付多种成果,如竞品报告、网页、海报、播客等,虽有不足但非常实用。
NIPS2025|小红书智创AIGC团队提出布局控制生成新算法InstanceAssemble
当下文本生成图像扩散模型有进展,但现有布局到图像生成方法在复杂场景表现不佳。小红书智创AIGC团队提出InstanceAssemble框架,从架构和评测应对难题,实现复杂布局下精确图像生成,有广阔应用潜力。
医生版 ChatGPT 3 年估值 60 亿美金,被低估的 AI 硬件新玩法:相框
OpenEvidence被称为医学领域的Google和医生版ChatGPT,成立3年估值达60亿美金。它用高质量数据训练小而专模型,有“无幻觉”机制,直接面向医生推广,产品进化为临床决策助手,收入来自制药广告。
1.4K Star!不要问答,要完成任务,一个合格的金融Agent应该是什么样?
过去一年AI Agent火热,但金融场景投研是长链路任务,有诸多硬约束。LangAlpha是Ginlix AI推出的开源金融Agent项目,能解决实际金融研究任务,有核心架构和关键能力,还给出使用方式、典型Demo及横向评测。
我雇了个AI,替我读微信列表里“吃灰”的公众号文章
文章评测了AI工具语鲸,它像国产版NotebookLM和AI版今日头条,能处理文本、整合资讯。它可订阅多渠道账号,有订阅、频道等实用功能,网页端解析长文出色,但处理图文有问题,其团队背景强大。
Meta全开源HumanCLAW:基础模型正进入具身智能的决策层
过去基础模型主要理解和描述物理世界,如今开始进入机器人控制栈。Meta等提出HumanCLAW,将高层行动与低层运动控制分开。评测显示当前模型在行动决策上存在不足,未来可从多方向推进研究。
都说记忆是Agent标配,但MemSyco发现漏算了一件事
厦门大学与吉林大学的最新研究指出,随着大模型Agent具备长期记忆,虽成为“长期协作者”,但也出现Memory-Induced Sycophancy问题。为此提出MemSyco - Bench评测基准,经实验得出多项发现,指出Agent Memory关键瓶颈转变。
阿里重磅开源!Open Code Review:一周 5k star,为你的代码保驾护航
阿里开源 Open Code Review,它前身是内部 AI 代码评审助手,经大规模验证。该工具结合确定性工程与 Agent,解决通用 Agent 评审代码的问题,在准确率、效率等方面表现出色,还介绍了使用方法和评估方式。
不上云、不租卡,如何优雅地在本地微调Qwen-VL-30B?
文章指出企业训练多模态助手,30B 参数的开源多模态模型如 Qwen-VL-30B 是不错选择,但多模态场景下显存需求大。联想 ThinkStation PGX 解决了显存难题,还介绍其性能、优势、适用场景及服务等。