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AI打假AI,拿下SOTA丨厦大&腾讯优图

厦门大学联合腾讯优图实验室团队提出AIGI - Holmes方法,创新性采用“大模型+视觉专家”协同架构,解决现有AIGI检测技术瓶颈,在检测、解释能力及鲁棒性评估上均取得最优效果。

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程序员必收藏!AutoGPT x 167k star实战指南:AI拆解+插件驱动,源代码一键自动化

AutoGPT 是基于 GPT - 4 的开源自主智能代理,在 GitHub 上超 176K 星,速度超 PyTorch。它能解决复杂任务自动化等痛点,具备持续自动任务等核心功能,还给出使用指南,在同类型项目中领先。

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无需训练,如何提升黑箱VLM?CARPRT用「类别感知」给出答案

近年来,视觉 - 语言模型(VLMs)改变图像理解范式,但零样本分类性能对 Prompt 敏感。墨尔本大学 TMLR 小组提出 CARPRT 方案,以“无训练、黑箱适配、类别专属权重”解决提示词语义适配不足问题,已被 ICLR 2026 接收。

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分钟级定位 IO 瓶颈:多租户云环境下的智能诊断

随着云上规模扩张,多租户云环境下 IO 请求量剧增,IO 问题排查难。阿里云操作系统控制台构建 IO 一键诊断能力,能快速识别问题类型、把握诊断时机、屏蔽复杂关联流程,还介绍了实现原理和案例。

阿里云开发者
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在失败中进化?UIUC联合斯坦福、AMD实现智能体「从错误中成长」

伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校等团队发布论文,剖析LLM智能体失败机制,提出可自我修复的创新框架AgentDebug。研究指出智能体常见失败类型,构建错误分析体系、数据集,实验显示该框架效果显著,为AI可靠性提供方案。

机器之心
算法论文8

清华联手快手可灵,撞车谢赛宁团队RAE,用SVG再证明VAE已过时

AI图像生成正告别VAE技术。清华与快手可灵联合提出SVG方案绕开VAE,纽约大学谢赛宁团队也提出RAE模型。SVG用自监督特征构建潜空间,在质量、效率和通用性上超传统,证明统一视觉模型可行。

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算法论文7

DreamArt!只需一张图,生成可动的可交互物体

生成可动物体是具身智能等领域关键挑战,现有方法有局限。北大团队提出DreamArt框架,从单张图像生成可交互可动物体,经三阶段流程,表现优于基线方法,不过也存在生成不符物理规律等问题。

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画质重生,第一!腾讯TEG香农实验室斩获CVPR 2025 UGC Video Enhancement 冠军

CVPR NTIRE是计算机图像恢复与增强领域有影响力的赛事。在NTIRE 2025 UGC Video Enhancement中,腾讯TEG香农实验室团队自研算法夺冠,成果落地提升视频清晰度。团队还参加实时赛道获佳绩,且做了硬件推理优化。

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对普通人最有用的一次!藏师傅教你用FLUX Kontext解决一切图片问题

黑森林工作室发布生成式流匹配模型 FLUX Kontext,它能编辑图片且不影响未编辑区域,支持多图参考生成新图像。可用于去水印、修复照片、修改海报、生成商品展示图等,还能美颜美体,替代 PS 等工具。

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你不知道的 Agent:原理、架构与工程实践

文章聚焦 Agent 架构中影响工程效果的关键内容,如控制流、上下文工程等。介绍 Agent 基本运转方式、控制模式,强调 Harness 比模型更关键,还阐述上下文工程、工具设计、记忆系统等要点,并以 OpenClaw 为例说明落地方法。

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