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开源动态8

腾讯开源三大具身基座模型,首席科学家张正友详解“三层脑”如何破解机器人反应慢

WAIC 2026 期间,腾讯开源三款具身基座模型。首席科学家张正友称此前用 OpenClaW 调度机器人效果差,后设计 TairosAgent 框架。腾讯将具身智能拆成三层,配合具身智能体和框架构成完整矩阵,还解决语言信息不足等问题,并在工业和养老场景测试。

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为什么说多模态是推荐系统破局的关键?来自饿了么一线的实战复盘

文章围绕多模态推荐展开,从传统推荐算法演进到多模态表征技术,结合饿了么场景实践,还探索生成推荐。介绍多模态推荐挑战与代表性工作,梳理表征技术发展,详述饿了么系统设计与训练,分析生成推荐方案及业界路线。

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Codex正在重塑传统推理框架开发流程

作者用Codex完善SGLang Diffusion的SKILLS流程,修复诸多bug。让其做benchmark脚本,发现不同rmsnorm性能差异。应用flashinfer rmsnorm遇问题,Codex找出原因并修复,还提升了模型性能,体现强大生产力。

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产品应用7

Excel上微软创新!=COPILOT()函数发布

微软CEO宣布Excel新功能`=COPILOT()`函数,可在单元格直接调用AI。它能进行文本分析、生成内容、整理数据,与计算引擎集成,结果随数据自动更新。现处测试阶段,有调用限制和版本要求。

AI工程化
开源动态7

开源多模态大模型EarthMind,观测地球统一框架

地球观测数据复杂,现有多模态模型难适用。意大利、德国多所高校研究人员联合开源多模态大模型EarthMind,引入空间注意力提示模块,实现跨模态融合和多粒度理解,解决地球观测难题。

AIGC开放社区
算法论文8

一篇19种自进化Agent Skill框架最新综述

这篇来自Rutgers大学和UNC Charlotte的survey,首次系统梳理Agent技能的进化与评估全貌,覆盖19种技能进化方法和10个评估基准。指出当前评估体系有诸多不足,如无法追踪技能多轮反馈后是否变好等。

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开源动态7

爆火「开源投资框架」,AI时代的伯克希尔

AI投资虽火但常给出正确废话,AI Berkshire爆火,兼容Claude Code和OpenAI Codex,有18个Skill。它将四位投资大师方法论抽象成流程,通过多Agent协作完成投研闭环,还有强制给结论等特点。

开源AI项目落地
开源动态7

在 Cache-DiT 框架下实现原生 Serving功能

Cache-DiT 是唯品会开源的 PyTorch 原生 DiT 推理加速引擎,此前聚焦离线推理。现实现完整 Serving 功能,支持单卡与分布推理模。文章介绍其实现过程、借鉴 SGLang 的设计,还总结踩坑及使用方法。

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新闻资讯7

The Batch: 870 | 手机上的主动AI助手

谷歌发布Pixel 10,搭载Magic Cue AI系统。它基于新版Gemini Nano,运行在Tensor G5处理器上,能预判用户需求,自动提供相关信息。谷歌早就在手机推AI,此次将其深度融入系统和应用。

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The Batch: 852 | 加州重新制定人工智能监管框架

加州人工智能前沿模型联合政策工作组发布《加州前沿人工智能政策报告》,为立法者提供监管尖端AI模型的政策原则。报告聚焦前沿模型监管,提出综合多源证据、鼓励信息披露等结论,还探讨了美国AI监管现状。

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