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RL训练总崩溃？R1-Reward稳定解锁奖励模型Long-Cot推理能力
多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要，但强化学习在奖励建模应用有挑战。快手等团队提出R1 - Reward，解决训练不稳定等问题，在基准上超SOTA模型，还在快手业务场景成功应用。
5个月内失败十几次，几人团队在压力下做出爆款App！网友：AI时代懂人性比懂技术更重要
社交应用 Candle 上线六个月用户超 30 万，月营收超 15 万美元。其创始人曾开发 Encore 未成功，后经多次试错，受人际关系问题启发打造该应用，旨在维护亲密关系，不过也面临用户留存和功能体验挑战。
清华许华哲：具身智能需要从 ImageNet 做起吗？
清华许华哲探讨具身智能，分析其爆发原因、失败模式及决策点，涉及视觉信号输入、触觉应用、学习方法等，还探讨具身智能是否需‘ImageNet时刻’，并从宏观视角谈智能的共性。
哪个大学生能拒绝帮你搞定 Office、编程、设计的全能搭子？
国务院印发意见明确智能应用普及目标，高校也展开AI教育。Agent技术成大学生“新工具箱”，文章介绍其概念、运行方式，还以扣子空间为例展示在学术和校园生活场景的应用，最后公布了相关活动信息。
分布式事务：共识之外，分布式系统状态管理的另一大基石
文章深入探讨分布式系统中“共识”与“事务”的区别与协同，介绍分布式事务的应用场景、实现范式、隔离级别，还阐述 MVCC 机制及其在并发控制、版本存储等方面的应用，最后调研业界数据库产品的事务实现。
百度AI+ DeepSeek 豆包等GEO怎么做出排名？5个技巧，附快排与白帽操作区别
文章介绍GEO优化在AI大模型2 - 3天出排名的5个技巧，包括官网SEO梳理、词库挖掘整理、内容数据投喂、市场竞对分析和技术策略微调，还对比快排与白帽GEO服务商，强调合规操作。
最新豆包、deepseek、元宝、夸克、千问、百度、文心、Kimi、微信搜一搜、抖音、小红书等AI搜索生成内容引用来自哪些地方？【干货】
作者白杨SEO指出，生成式人工智能发展快，AI搜索优化GEO受关注。介绍了豆包、DeepSeek等多个AI搜索生成内容引用来源，如豆包引用抖音、头条等，DeepSeek用开源数据等，还提及各平台优化要点。
AI 怎么自我改进？Lilian Weng 的答案是：先写好Harness
提出 Agent 基本公式的 Lilian Weng 探讨 AI 递归自我改进，强调‘harness’重要性，介绍其设计模式、优化方法，还提及未来挑战与有用基准。如 harness 工程额外包含工作流设计等，优化方式多样但也面临评估器弱等问题。
102.4 亿 AI 数字人市场下：华为云 × 今日人才如何打造能用且好用的数智员工？
当前多数企业将 AI 作辅助工具，先锋玩家则将其“超级能动性”用于“数智员工”。数智员工应用面临挑战，华为云与今日人才合作打造产品，如政务数智员工，还构建培育体系，推动其从辅助向协同升级。
给你一套框架，理解AI时代
作者综合多方观点提炼出理解AI时代的三层框架。技术栈分底层模型能力、中层基础设施、上层应用场景；价值链是供给驱动，供给侧突破创造新需求；竞争格局在通用层赢者通吃、基础设施层多元共存、应用层快速迭代。