「性能评测」共找到 2468 篇相关文章
告别噪声初始化:NTU MARS Lab提出A2A新范式,实现机器人高性能单步动作生成
新加坡南洋理工大学 MARS Lab 提出 Action-to-Action (A2A) Flow Matching 新范式,以历史机器人轨迹为生成起点,打破生成速度与精度瓶颈,在训练效率、推理速度及泛化表现上佳,还可扩展至视频生成领域。
从组件到 OS 的跃迁,MemOS 深度拆解:构建企业级 Agent 的高性能记忆底座【上】
本文深入剖析开源记忆方案MemOS,它将记忆从“外挂组件”升为“系统资源”。介绍其设计理念、核心架构,分析记忆需加工、分层调度和治理的原因,还阐述记忆三态及流转,最后展示MemOS Cloud的使用方法。
豆包背后的“超算大脑”:字节ByteRobust系统跑20多万张GPU,性能刷新SOTA
字节跳动自研的ByteRobust系统登上SOSP 2025,部署于超20万张GPU平台,9600张GPU训练三个月ETTR达97%。该系统应对LLM训练故障,由控制和数据平面构成,能自动发现修复故障,提升训练效率与稳定性。
GPT-5、Grok 4、o3 Pro都零分,史上最难AI评测基准换它了
AAI机构提出新基准FormulaOne,让GPT - 5、o3 Pro等前沿大模型集体得零分。该基准含220个图结构动态规划问题,分三类难度。测试结果显示,模型在深层及最深层难度表现差,引发关注。
一手评测Seedance 1.0 pro,字节首次登顶视频大模型竞技场的大杀器来了。
作者在火山引擎发布会现场,认为视频生成模型Seedance 1.0 pro最酷。从多镜头组合、运动质量、情绪、运镜、物理动态效果、风格化六个维度测评,该模型各方面表现出色,无明显短板,已开放给企业用户,今日在豆包App全量上线。
3B小模型吊打72B巨头!轻量级文档解析OCR,性能超Gemini,高效且精准!
Yuliang - Liu团队在GitHub开源轻量级文档解析模型MonkeyOCR,以SRR三元组范式实现高效精准解析,3B参数模型在英文文档解析上超Gemini 2.5 Pro和Qwen2.5 - VL - 72B,还介绍了安装部署、适用场景等。
HaluMem:让AI记忆系统的“幻觉”现形——首个面向记忆系统的操作级幻觉评测基准
过去一年,AI Agent的‘记忆能力’成热门话题,但AI记忆存在幻觉问题。为此发布操作级幻觉评估基准HaluMem,它能精准定位幻觉来源,评估主流记忆系统,为构建可靠记忆系统提供方向。
月之暗面硬刚Anthropic!开源万亿参数Kimi K2,Agent编码性能直逼闭源最强!
上周五月之暗面发布并开源万亿参数Kimi K2,外网评价高。它或开启开源AI的“Agentic时代”,在智能体和编码基准上表现出色,成本远低于竞品,但推理速度较慢,已可平替Claude。
MiniMax开源首个视觉RL统一框架,闫俊杰领衔!推理感知两手抓,性能横扫MEGA-Bench
MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,由闫俊杰领衔。该框架通过三层组件设计和动态IoU奖励机制,让VLM能联合学习推理和感知任务。还开发Orsta模型系列,在MEGA - Bench表现出色,且MiniMax多模态布局动作多。
最强编码模型 Fable 5.1 发布:性能翻倍、Agent 成本降 45%,Anthropic 把顶级模型送进真实世界
当地时间9月1日,Anthropic发布Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1,新模型在多方面能力提升,Agent工作负载成本最高降45%,此次发布还涉及价格、数据留存等多方面内容,争夺高价值任务市场。