「感知 - 驱动算法」共找到 1425 篇相关文章
小红书RecSys 2025最佳论文提名背后:破解视频时长预测难题
小红书推荐算法团队论文《Multi-Granularity Distribution Modeling for Video Watch Time Prediction via Exponential-Gaussian Mixture Network》在 RecSys 2025 获最佳论文提名。该文剖析视频时长预测难题,提出 EGMN 模型,线下线上验证效果佳。
AI有味觉了:分辨可乐和咖啡,只需“尝一尝”丨Nature
近日,科学家研发出基于石墨烯的人工味觉系统GO - ISMD,能模拟人类味觉反应,感知酸、甜、苦、咸准确率达90%,还能分辨可乐和咖啡,相关研究登《Nature》官网,有望助神经疾病患者重获味觉。
性能比肩DeepSeek-R1,MiniMax仅花380万训出推理大模型性价比新王|开源
MiniMax开源推理大模型MiniMax - M1,原生支持100万token输入、8万输出,性能比肩DeepSeek - R1,仅花380万训成。采用Lightning Attention机制与CISPO算法,在多领域表现出色,模型权重可在HuggingFace下载。
快手&中科院 | 提出多模态奖励模型:R1-Reward,比SOTA模型提升5%-15%!
多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要,但现有强化学习算法用于训练存在问题。快手、中科院等团队提出 R1 - Reward,在基准上比 SOTA 提升 5% - 15%,还在快手业务场景成功应用。
怎么回事?刚被OpenAI收购,Windsurf就发了个自己的模型
5月初,刚被OpenAI收购的Windsurf发布AI编程模型SWE - 1,该模型针对软件工程全流程,核心是流动感知,实现人机自然交接。它有三个系列,已上线可免费使用,开发灵感源于编辑器,在评估和实测中表现良好。
博士学位答辩PPT分享 | Scalable Operation-aware Aerodynamic Design
杨奥博博士毕业于香港科大,长期研究多学科优化方法在飞行器等设计中的应用。其博士论文提出可扩展的、基于任务感知的气动设计框架,贯通关键环节,形成一体化方法体系,有多项创新成果。
端到端智驾新SOTA | KnowVal:懂法律道德、有价值观的智能驾驶系统
北京大学王勇涛团队提出新型自动驾驶系统 KnowVal,通过感知与知识检索模块协同实现视觉 - 语言推理。它构建驾驶知识图谱,有价值模型用于轨迹规划,实验在多基准测试表现佳,还通过定性分析验证效果。
谷歌机器人大脑又进化了。成功率飙3倍,还能看表干活、保护自己
Google DeepMind发布机器人大脑Gemini Robotics ER 1.6模型,提升机器人空间感知、多视角解析与仪表读取准度,具精准指认、读表能力,还提高操作安全性与合规度,开发者可通过Gemini API等使用。
GitHub 如何用 AI 重构反馈处理机制
GitHub 引入由 AI 驱动的工作流,将无障碍反馈转化为工程工作。系统基于 GitHub Actions、Copilot 和 Models APIs 构建,集中管理报告、分析合规性、协调问题解决。采用后问题解决比例提升,时间下降。
ChatGPT「群聊」功能正式开启内测
OpenAI正式在部分地区试点ChatGPT群聊,覆盖移动端和网页端。该功能可用于生活娱乐、工作学习等场景,由GPT - 5.1 Auto模型驱动,操作简单,还考虑了隐私与控制。