智能体记忆架构」共找到 5037 篇相关文章

开源动态8

开启端侧长文本时代!面壁全新架构,让小钢炮最快提升220倍

2025智源大会上,面壁智能发布MiniCPM 4.0模型,实现行业首个系统级上下文稀疏语言模型创新。它在端侧推理任务上表现出色,降低缓存需求,提高运行效能,还进行多维度架构创新,是AI领域探索高效率语言模型的里程碑。

机器之心
算法论文8

DeepMind 最新研究:智能体就是世界模型!

DeepMind研究科学家Jon Richens团队在ICML 2025发表论文,从第一性原理证明智能体就是世界模型,回答了AI界多年的根本问题,还带来多个有趣推论,引发AI社区热烈讨论。

AGI Hunt
推荐文章7

我扒开Clawdbot的底层架构,简单到离谱,你看完就能自己写。

近期Clawdbot让科技圈震惊,作者花一下午分析其架构和源码后发现,它简单到看完文章就能自己写。它是电脑进程,消息处理分六步,记忆靠写文件,操作电脑有三类工具,无黑科技。

探索AGI
7

AI 领域最''不务正业''的团队,可能做了一件最正确的事

马卡龙是一款主打帮助用户更好生活的个人智能体,有深度记忆和生成定制化生活场景小应用两大核心特点。它区别于生产力智能体,有技术积累,基础聊天免费,开发小应用收费。

AI产品黄叔
开源动态8

刚刚,Dexbotic开源!VLA性能+46%,机器人叠盘子100%成功,统一具身智能底座

Dexmal原力灵机开源的Dexbotic是具身智能VLA模型一站式科研服务平台,可提供基础设施。其预训练模型在多仿真器中提升传统VLA策略,还推出开源硬件DOS - W1,覆盖训练需求,架构有创新。

新智元
开源动态8

媲美DeepSeek!腾讯开源新版混元模型:AI Agent强化,超30种智能体指令

腾讯开源混元大模型最新版本Hunyuan - A13B,为专家混合模型,有800亿参数,130亿激活。支持快慢思考模式,针对AI Agent强化,设计超30种智能体指令。测试成绩超DeepSeek - R1等,架构和训练有优化。

AIGC开放社区
产品应用8

特工现场实录|纳米 AI 如何构建 L4 蜂群系统?

纳米AI更新发布L4级多智能体蜂群系统,将“协作”能力写入Agent系统底层。该系统采用三层架构管理运行逻辑,通过协作空间与A2A通信协议配合,实测稳定性佳。平台降低开发门槛,后续规划聚焦多方向。

特工宇宙
推荐文章7

从 ReasoningBank 到 MetaAgent,RL 未必是 Agent 自进化的必要解?

业内对智能体自进化的探讨开启多路线探索模式。除 RL 优化,记忆系统改进成新方向,如 ReasoningBank 机制。此外,业内还从智能体自我识别、工具和策略辅助等机制探索其他技术路线。

机器之心
产品应用8

突破遥操瓶颈!全新无本体数据世界动作模型Noe-0发布

穹彻智能发布世界动作模型 Noe - 0,全链路采用无本体采集数据。其数据来自真实环境,配合 World Action Model 架构和 AI - Native 数据基础设施,跑通从真实世界经验到机器人能力转化的完整链路,是具身智能的里程碑。

机器之心
开源动态8

蚂蚁深夜开源比肩Genie 3的世界模型,我也看到了具身智能的未来。

蚂蚁旗下灵波科技凌晨开源世界模型LingBot-World,可对标Google Genie 3。它能实时交互生成世界,与视频生成模型不同。有三个版本,具备长时记忆稳定、风格泛化性强、动作代理出色等特点。

数字生命卡兹克