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10万引普林斯顿刘壮最新访谈:架构没那么重要,数据才是王道

普林斯顿大学助理教授刘壮在访谈中指出,架构没那么重要,数据、规模和记忆才是决定AI成败的关键。他认为ConvNet和Transformer性能差异源于训练细节;当前数据集远不够多样;大语言模型有语言空间的世界模型,但视觉空间的还缺失;记忆是瓶颈,智能体只是权宜之计;AI目前还替代不了研究生。

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暴走东京电玩展,Game Show也AI上了

东京电玩展上,网易、腾讯等中国游戏厂商摆大展台,AI厂商也秀出肌肉。阿里展出通义千问和通义万相,拿出大模型商用化方案;3D生成受关注,混元3D、VAST Tripo等受游戏厂商青睐;AI陪玩HakkoAI海外首秀成绩亮眼。

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字节跳动2步突破,复杂文档布局解析,为啥如此惊艳?

文章指出现有文档图像解析方案有局限,介绍字节跳动的Dolphin解决方案。它采用分析 - 解析范式分两阶段解析文档,避免传统方法弊端,运行效率高,还给出训练方案、实战代码和试用链接。

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Linus 之后的 Linux?内核社区终于写下“接班预案

Linux内核社区起草项目连续性计划,以防Linus Torvalds意外或退休。计划未指定唯一继承人,明确选择流程。虽Torvalds暂无退休打算,但“Linus依赖”风险终有处理流程。

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OpenAI Atlas等AI浏览器暴露Web Agent安全风险!南洋理工破解底层机制

OpenAI Atlas等AI浏览器提升网页自动化效率,但使智能爬虫威胁加剧。南洋理工等团队研发的WebCloak,混淆网页结构与语义,打破爬虫技术依赖,为数据安全筑防线,适用于数据敏感场景。

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作业帮StarRocks替换Presto落地实践

本文分享作业帮 2025 年 StarRocks 替换 Presto 的实践,涵盖历史背景、技术方案、双跑方案、结果分析,还提及核心问题及解决办法,项目上线后在资源、架构、性能上均有收益,也有未来规划。

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技术狂飙下的 AI Assistant,离真正的 Jarvis 还有几层窗户纸?

随着AI技术进入新阶段,LLM面临新天花板,市场呼唤从「会聊天」迈向「能行动」的下一代AI Assistant。文章从智能规划与调用等维度分析其发展挑战,介绍不同技术路径并分析优劣势。

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ICLR 2026!代码优化不再靠玄学:大模型真正学会“又快又准”,效率提升71.06%,加速比达6.08x

ICLR 2026顶会文章提出全新大模型代码优化方案,切入代码优化核心难题。该方案将代码优化率提至71.06%,加速比达6.08x,正确性提至74.54%,有很强工程可用性。

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假设 AI 未来真的能在写代码和系统设计上超过人类,那还有必要学习编程和系统设计吗?

文章围绕AI未来在编程和系统设计上能否超人类展开探讨。分析AI编程效率未达预期的原因,指出短期内不会有完全面向AI的软件架构,还强调学习编程和系统设计知识可培养解决问题的能力。

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斑马智行,开启汽车主动智能时代|甲子光年

2025年WAIC上,斑马智行联合通义及高通,首发行业首个基于高通8397平台的端侧多模态大模型解决方案。该方案让智能座舱从“被动响应”到“主动感知”,还打通产业链,实现多方面适配。

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