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告别昂贵人工标注，英伟达全自动视频理解助力小模型逆袭顶级大模型
麻省理工、英伟达等推出FoundationMotion，它是全自动数据生成流水线，能解决运动数据稀缺难题。通过自动标注生成问答数据，让小模型经微调后在运动理解上超越顶尖闭源模型，还介绍了其数据生成、问答设计等环节。
就在刚刚，ChatGPT发布了一个新功能Pulse
北京时间凌晨，山姆·奥特曼宣布 OpenAI 为 Pro 用户上线 ChatGPT Pulse 预览版，后续会扩展到 Plus 用户及所有人。Pulse 核心是主动推送个性化更新，能结合多信息生成内容，但需用户开放大量个人数据，隐私问题值得关注。
VLA不够了？触觉，将改写具身智能新格局
2026 年数据成具身智能竞赛焦点，IEEE 专访机器人学家王煜。他认为 VLA 架构难支撑机器人落地，触觉数据是关键。他与团队提出 VTLA 框架，创立戴盟机器人，发布数据集并开源部分数据，还阐释对具身智能多方面的思考。
开源多模态推理「破壁」时刻：MMFineReason助力4B逆袭30B
长期以来，开源多模态模型在复杂推理任务上与顶尖闭源模型有差距，核心痛点是高质量推理数据匮乏。上海AI实验室OpenDataLab团队开源MMFineReason框架及大规模数据集，小模型凭此实现性能逆袭。
Claude Code偷偷限流，跟Cursor学坏了？
Claude Code付费用户遇使用限制，Anthropic无预告说明，开发者不满，项目停滞。此前产品经理从Cursor重返Anthropic，或带回‘经验’。其定价系统也令人困惑，用户盼透明沟通，否则将失信任。
短视频刷多了AI也会变蠢！“年度最令人不安的论文”
最新研究显示，大模型灌多垃圾内容会‘脑损伤’，研究人员用不同维度定义垃圾数据并训练模型，测试其核心能力，发现垃圾数据致认知下降，且损伤不可逆，还给出行业启发。
ASO是什么意思？ASO目标与工作内容，ASO常见误区（基础篇）
ASO（应用商店优化）的精髓在于通过对产品特性的分析与用户群体标签的判断，挑选相关度高的关键词，提升App的覆盖、曝光、转化，从而获取更多用户。它不仅包括关键词搜索排名优化，还涉及榜单排名、转化率、推荐位等优化，提升App在应用商店的自然下载量。
阿里刚刚开源了一款影视级配音项目，口型同步、音色转换都不是事！
阿里通义实验室语音团队联合中科大发布多模态电影配音模型Fun - CineForge，开源模型并构建中文电视剧配音数据集。它能处理多种场景，有视频理解等亮点，还给出制作数据集步骤。
ChatGPT Health重磅登场：可连接病历和Apple Health，打造专属健康助手
OpenAI推出ChatGPT Health，可连接病历和健康应用，基于用户健康信息回应。它有强化隐私保护，与医生合作设计，不取代医疗护理。先向部分早期用户开放，后续将面向网页和iOS用户。
航空发动机用上大模型：解决复杂时序问题，性能超越ChatGPT-4o实现SOTA｜上交创智复旦
上海交通大学李元祥教授等团队提出ITFormer架构，构建EngineMT-QA数据集。ITFormer能融合时序数据与大语言模型，适配多种编码器和模型，在EngineMT-QA预训练后达SOTA水平，实现高效数据分析。