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Kestra 是开源工作流编排平台,用于处理复杂任务自动化问题。它跑在 JVM 上,用 YAML 配置,支持插件扩展。适用于多种任务调度场景,有配置简单、稳定、容错等特点,安装也容易。
LLM进入「拖拽时代」!只靠Prompt,几秒定制一个大模型,效率飙升12000倍
新智元报道,NUS、UT Austin等机构研究人员提出「拖拽式大语言模型」(DnD),它基于提示词生成模型参数,无需微调适应任务,效率最高提升12000倍,零样本泛化能力出色。
18天光速打脸!OpenAI刚夸TypeScript最合适,转头就用Rust重写Codex CLI
OpenAI推出AI编码神器Codex,向ChatGPT Plus用户开放,还增加互联网访问功能。此前其宣布用Rust重写Codex CLI,该项目维护者Matin入职刚一年,半月前还称TypeScript最合适。改用Rust可带来多方面改进。
RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill
新加坡国立大学邵林团队提出 Manual2Skill 框架,利用 VLMs 将说明书视觉指令转化为机器人装配技能,含层级化装配图生成、分步骤位姿估计、动作生成与执行三阶段,实验验证其在多场景的有效性。
ACL 2025 高分接收 | 高感情语音技术:逻辑智能小语种TTS破局之道
语音合成技术在大语种发展好,但小语种因语料稀缺等面临挑战。逻辑智能团队提出针对低资源语言TTS的解决方案,构建泰语数据集,经先进预处理,其TTS模型效果好,有零样本克隆能力。
Meta 再次上桌!个人AI产品爆红,扎克伯格身价直涨2000亿
本文报道Meta推出独立个人AI助手Muse,上线两周登顶美国iOS应用商店免费榜,累计下载超250万次。Meta调整AI战略转向个人AI Agent赛道,依托社交网络与可穿戴硬件底牌冲击个人计算入口,同时面临多重竞争。
独家|撬开Jev黑箱,对话全球首批复现者:9B小模型跑通79毫秒“快决策”
本文独家对话APUS AI首席科学家张旭,该团队完成全球首批爆火Jev模型的功能复现,开源相关成果,实现9B小模型79毫秒单次决策,拆解Jev底层逻辑,探讨快决策模型应用前景与Agent未来分工趋势。
因果发现进入基础模型时代:CDFM 如何从数据中推断因果结构 | GAIR Paper 120
因果发现正从“手工挑选算法”走向“大模型统一零样本推断”范式。广东工业大学等团队提出CDFM,能统一处理多种情况,解决传统方法痛点,在多方面展现良好性能,是因果发现基础模型时代的重要起步。
RAG搜对了却答错?德国萨尔大学找到了真相丨ACL'26
RAG是大模型落地标配技术,但存在搜到文档却答错的痛点。德国萨尔大学等团队提出Disco - RAG框架,在‘搜’和‘答’间加入‘读懂’环节,已被ACL 2026主会录用,在多基准测试表现优异。
2026 年全民养虾,但你养的,到底是谁的虾?
OpenClaw开源引发全民养虾热潮,但多数数据跑在大厂云上。面壁智能推出EdgeClaw Box,适配多款硬件,有本地模型,能断网干活,具安全机制,省钱且技能丰富,还与OpenClaw互补。