「多任务训练」共找到 6694 篇相关文章
把 RAG 做成主流的公司,现在开始“做空”RAG 了
向量数据库开创者 Pinecone 宣布 RAG 时代结束,推出面向 Agent 的知识引擎 Nexus。它认为当前 RAG 模式脆弱、缓慢且昂贵,提出“知识编译”概念,称能提升任务完成率、降低 token 开销,虽面临质疑,但方向明显。
一句话造世界!开发者用10天婚假爆肝,让AI小镇真正「活」了过来
2023年斯坦福「AI小镇」火了,但后续类似项目世界多人工搭建、固定。独立开发者用10天婚假开发WorldX,输入一句话5分钟就能生成完整AI世界,还解决了让AI看懂自己生成图等难题。
流式意图检测+永久记忆,NUS&NTU发布Pask:把贾维斯AI拉进现实
南洋理工大学谢之非团队提出Pask,采用「底层小模型流式意图检测」+「上层Agents执行」架构,实现实时、有深度、基于个人全局记忆自进化的主动智能体。它包含需求检测、长期记忆和主动系统模块,经测试效果良好。
成立半年连续获数千万融资,智子芯元凭什么卡位国产算力生态?|甲子光年
智子芯元成立半年获数千万天使轮融资。国产AI算力生态面临适配难题,该公司用“AI+运筹”解决。其核心技术“运筹学x大模型”,自研KernelCAT引擎,实现多场景高效交付,具泛化性。
神秘模型「大象」:仅100B拿下SOTA,Token效率超高!
神秘模型「大象」面纱揭开,它出自蚂蚁Inclusion AI团队,仅100B大小,是同规模SOTA且省Token。经多方面实测及权威榜单评测,它快、准、省,能胜任多数日常工作,但也有不擅长的领域。
迈向无缝共生:大模型GUI Agent的「屏幕图灵测试」与拟人化之路
多模态大模型使GUI Agent能模拟用户执行任务,但也引发与平台的利益冲突。论文提出“屏幕图灵测试”和AHB基准评估拟人化能力,探讨拟人化策略及权衡,为Agent在数字世界共生提供指南。
脸谱心智陆弘远团队ACL 2026新作:别再给模型叠加「高级词」了!模型更爱听「大白话」
脸谱心智与香港中文大学科研人员中稿 ACL 2026 的新工作提出 Adam’s Law,即文本频率定律,揭示文本频率对模型训练及推理的重要性,还给出工程解法,实验效果显著,为行业带来新思路。
断腿也能跑!97小伙研发乐高式机器人,每个模块独立自主,断臂后秒变三脚怪兽继续狂奔
近日,美国西北大学博士生余琛团队研发出全新模块化机器人,由独立智能腿模块组成,能像乐高自由组合,可在复杂户外奔跑,断腿后也能继续前进,在多领域有应用潜力,相关论文已发表。
慧荣科技苟嘉章:AI大厂重塑存储需求基本盘
在CFMS |MemoryS 2026峰会上,慧荣科技总经理苟嘉章指出AI大厂重塑存储需求,苹果排名下滑。慧荣科技展示多领域产品,推出主控芯片,在技术路线上有取舍,还谈到“Physical AI”及端侧分工。
藏师傅开发的 Codepilot 保姆级入门攻略
本文是藏师傅开发的 Codepilot 全平台通用开源 Agent 客户端的保姆级入门攻略,介绍了其特色功能,涵盖安装、配置服务商、聊天、技能使用等方面,助读者快速上手。