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从润建、软通、新华三等头部服务商，看IT巨头AI转型的新共识｜甲子光年

文章以润建股份为例，探讨传统 IT 服务商 AI 转型。润建以“曲尺”平台为支点转型，其平台覆盖全流程，“曲尺运维大模型”赋能运维。此外，软通动力、新华三也有类似转型，均结合自身优势掌握主动权。

Moonshot AI发布Kimi K2大语言模型，采用混合专家架构，总参数量达1万亿。其有多项技术创新，在多个基准测试表现突出。发布两版本，用修改版MIT协议开源，vLLM、SGlang首发支持，已上线多服务。

作者Dwarkesh Patel认为AGI不会马上到来。当前大语言模型缺乏持续学习能力，难以替代人类工作；计算机操作能力受训练周期、数据等限制；推理能力虽有突破，但仍需时间发展。作者给出了具体预测时间。

文章围绕AI竞赛中资源分配问题展开，以SemiAnalysis创始人Dylan Patel经历为例，揭示Token成本疯涨、需求远超供给，介绍Anthropic模型优势，探讨具身智能成新需求点，分析竞争格局及供应链瓶颈，还预警反AI抗议。

谷歌两篇开发指南拆解六大前沿开放协议核心代码，从开发者挑战赛提炼五条架构法则。介绍各协议用途，如MCP消除重复劳动，A2A规范智能体通信等，阐述协议协同运作及架构法则助力工业级智能体应用开发。

OpenAI首席营收官Denise Dresser给员工的内部信被泄露，信中透露Q2企业业务方向，还贬低对手Anthropic，称其300亿年化营收虚高80亿。此外，还提及OpenAI未来计划，如推新模型Spud、与Amazon合作等。

现有GraphRAG模型在实际应用中常不如朴素RAG，原因是自动构建的知识图谱质量不佳。LinearRAG框架通过Tri - Graph架构、两阶段精准检索和零Token范式重构GraphRAG，在多数据集上超越现有方法，代码和数据已开源。

VLA-R1是“先推理、后执行”的VLA基础模型，结合链式思维监督与强化学习，优化推理和执行。它有两阶段训练、三类可验证奖励等创新点，经多层面测试效果好，在多领域有应用前景。

Data Agent 落地挑战大，90% 难点源于软件工程，统一语义层建设是关键。企业若忽略场景聚焦、技术框架迭代能力、语义模型和运营体系，投入可能打水漂。掌握相关要素，才能让 AI 代理落地应用，提升企业数据智能化效率。

刚刚，Starcloud宣布与Google Cloud合作，要把Gemini模型送上卫星运行。计划今年底或明年初通过SpaceX发射搭载NVIDIA H100 GPU的演示卫星。虽面临诸多技术难题，但在AI算力需求增长下，此举或开启新时代。