「智能低模生成」共找到 6108 篇相关文章

7

谷歌突砍Gemini免费版炸锅,数据养模遭背刺?GPT-5.2突袭Gemini 3,Demis Hassabis:谷歌须占最强位

近日谷歌收紧Gemini API免费层级限制,引发开发者不满。与此同时,OpenAI计划提前发布GPT - 5.2应战。Google DeepMind CEO Demis Hassabis表示谷歌要占最强位,对Gemini 3满意,还介绍了谷歌未来三个发力方向。

AI前线
新闻资讯8

10人创业团干翻行业“潜规则”!全员必须会AI、让跑大模型全程“裸奔”,谷歌老兵不烧钱创业

谷歌老兵Bryan Zhou投身AI创业,组建AnyInt团队。该平台定位AI Infra中间件,一个API对接所有模型,提倡“去中心化”。团队一开始就奔着付费用户,还做了极致性能优化,吸引众多开发者。

AI前线
算法论文8

谷歌DeepMind团队新框架:让AI告别每次从头开始,在任务流中越用越聪明

谷歌DeepMind团队联合伊利诺伊大学提出Evo-Memory框架和ReMem架构,改变大模型只能被动检索历史的现状,让智能体实现终身学习。通过基准测试验证其有效性,实验显示ReMem优势明显,还揭示记忆复用关键因素。

AIGC开放社区
新闻资讯8

从MiniMax到DeepSeek:为何头部大模型都在押注「交错思维」?

昨日推特博主公布国内几大开源模型在 mini - SWE - agent 测试成绩,MiniMax 新一代大模型 M2 表现最佳。其采用的「交错思维」技术成亮点,解决了状态漂移问题,正成高性能 Agent 模型标配。M2 既强又省,还给出使用最佳实践。

机器之心
产品应用8

Nano Banana Pro最全解析,设计师和开发者都用得上,附官方提示指南

Nano Banana Pro基于Gemini 3 Pro构建,将逻辑推理能力注入像素生成,解决画面准确性、逻辑性问题。它在多方面实现飞跃,应用广泛,谷歌还给出提示词使用技巧,但在部分处理上仍有提升空间。

AIGC开放社区
推荐文章8

大厂CIO独家分享:AI如何重塑开发者未来十年

阿里云智能集团副总裁、CIO 蒋林泉分享 AI 时代开发者竞争力构建。探讨技术贡献衡量、全栈工程师发展、产研与业务提效顺序、知识协作及大厂招人要求等,指出 AI 助发现并解决软件工程问题。

阿里云开发者
产品应用8

DeepSeek-V3.2-Exp:用稀疏注意力打破长文本效率瓶颈

在NLP领域,处理长文本时传统注意力机制效率低。DeepSeek团队推出DeepSeek-V3.2-Exp模型,引入稀疏注意力机制,在保持性能同时提高长文本处理效率,降低计算复杂度,在多基准测试中表现良好。

CourseAI
算法论文8

RAE+VAE? 预训练表征助力扩散模型Tokenizer,加速像素压缩到语义提取

近期,RAE 提出以「 冻结的预训练视觉表征」作潜空间提升扩散模型性能。同期西安交大与微软亚研院提出 VFM - VAE,结合 RAE 与 VAE,能加速模型收敛、提升生成质量,展示扩散模型 Tokenizer 演化方向。

机器之心
开源动态8

ICCV 2025 Highlight | 大规模具身仿真平台UnrealZoo

北京多校联合团队推出具身仿真环境平台 UnrealZoo,基于虚幻引擎构建近真实三维虚拟世界集合,收录 100 余个 3D 场景。该成果被 ICCV 2025 接收,已开源,其易用接口可助力具身 AI 研究。

机器之心
新闻资讯7

Nano Banana 2突然现身!能画公式解数学题,监控画面都能伪造

Nano Banana 2代以预览版现身第三方网站,后被移除。其能力远超1代,能处理复杂提示,可生成复杂UI、解数学题甚至伪造监控画面。谷歌正将Nano Banana整合进核心产品生态。

量子位