「模型可解释性」共找到 10038 篇相关文章
谷歌市值突破3万亿!重大利好力推股价大涨
谷歌母公司Alphabet股价周一大涨,市值首破3万亿美元,成全球第四家达此成就的公司。近期谷歌反垄断案落定避免拆分,且其模型表现优异,驱动多业务转型,投资者信心大增。
腾讯版“Claude Code”来了!AI编程L4时代is coming
9月9日腾讯发布AI CLI工具CodeBuddy Code,CodeBuddy IDE开启公测。它是腾讯版“Claude Code”,可自然语言驱动开发运维。随着AI编程发展,CLI成基础设施,CodeBuddy代表企业级AI编程新方向。
北大、蚂蚁三个维度解构高效隐私保护机器学习:前沿进展+发展方向
北大李萌课题组与蚂蚁集团研究者共同完成综述,从协议、模型和系统三个维度梳理隐私保护机器学习(PPML)领域,指出当前痛点,给出优化策略,还提出跨层级协同优化方向。
The Batch: 855 | 为智能体而生
总部位于北京的 Moonshot AI 发布 1 万亿参数的 Kimi K2 系列大语言模型,包括预训练和微调版本。它输入输出能力强,架构独特,在多基准测试领先,支持工具调用,多家服务商已集成。
解读|生产级RAG系统落地的10个经验教训
本文解读Douwe Kiela分享的企业级RAG系统实施十大经验,如要有系统思维、专业化优先等,还推荐新作《MCP原理揭秘与开发指南——构建可扩展的AI智能体》。
震撼发布!最大人体动作数据集 MotionMillion 正式登场
上海交通大学研究团队构建高效标注流程,发布最大人体动作数据集MotionMillion,含超2000小时、200万条文本 - 动作配对数据。还推出评测体系MotionMillion - Eval,训练70亿参数动作生成大模型,刷新SOTA。
充分激发模态协作,MokA量身打造MLLM微调新范式
当下多模态大模型微调多「照搬」单模态微调策略,忽视模态差异。中国人民大学和上海人工智能实验室团队提出 MokA 方法,兼顾单模态与跨模态建模,在多基座、多场景实验中显著提升性能。
开发者不仅编写代码,也在创造世界
智能GitHub Copilot副驾驶等生成式AI技术出现,使编程从“指令式”转向“意图式”。开发者需具备对问题、模型、交互的新“品味”,微软相关工具顺应此趋势,峰会将探讨相关话题。
The Batch: 973|Claude 的水印如何运作
Anthropic将在2026年8月2日后发布的Claude模型全球部署肉眼不可见、机器可读的水印,用于表明文本和图像由其生成。该技术基于Google的SynthID - Text,不过此公告引发广泛争议。
本地/云电脑双模式,豆包来了!
黄叔实测豆包「工作任务」模式,其有独特的本地/云电脑双模式。本地能分析电脑内存问题,云端可处理监控任务,还能助力开发复杂项目,且Skill自动接入,与本地电脑实时同步。