「AI自主发现能力」共找到 10387 篇相关文章
Agent不会搞科研?人大微软开源框架&工具包解决盲目试错通病,抱抱脸日榜第一
AI智能体虽能完成多项任务,但大多难以自主科研,易陷入盲目试错。人大和微软研究者提出Arbor框架与工具包,借助Hypothesis - Tree对优化空间结构化探索,多方面表现出色,荣登Huggingface日榜第一。
HumanSense:探索多模态推理边界,打造「察言观色会共情」的全模态交互伙伴
蚂蚁集团与西安交通大学联合提出并开源 HumanSense,含评估基准与推理模型。通过细粒度评测、全模态消融等研究,提出优化策略,项目已在 GitHub 和 HuggingFace 开源,推动 AI 交互体验革新。
OpenAI开除内鬼!拿着改变世界的机密去赌博,一夜狂赚几十万
OpenAI开除一名利用公司核心机密在预测市场下注牟利的员工。调查发现过去一年多,60个神秘钱包做出77次精准押注。不止OpenAI,其他预测市场平台也出现内幕交易案件,平台陷入尴尬处境。
DeepSeek 新模型曝光,即将发布
据彭博社消息,年初凭 R1 模型震动全球的 DeepSeek 正开发全新 AI Agent 模型,创始人推动团队在今年四季度发布。该模型能代表用户执行多步骤操作、基于过往行为学习改进,行业也在向 Agent 软件转型。
Cursor调价风波背后:商业逻辑与用户期待的错位
Cursor在6月16日调整Pro计划收费模式,从请求数限制改为计算量限制,虽称优化却引发用户不满。用户发现服务缩水且沟通模糊,社交媒体上一片失望愤怒声。7月4日Cursor道歉并推出补救措施,但信任修复不易。
追平GPT-4o,数学基测96.3%高分,Hermes4 来了
Nous Research推出新一代大模型Hermes 4系列,其有混合推理和长度控制机制,还能用DataForge“造”数据,经Atropos质检。它在数学等领域表现佳,追平GPT - 4o,是开源AI对巨头的挑战。
The Batch: 954 | Kimi K2.6 挑战开源权重模型领先者
Moonshot AI升级后的Kimi K2.6是1万亿参数的视觉 - 语言模型,专为代码生成设计,性能与Qwen3.6 Max Preview等相当,略逊顶级闭源模型。其功能多,幻觉率低,模型权重可免费下载。
token危机解决?扩散模型数据潜力3倍于自回归,重训480次性能仍攀升
新加坡国立大学AI研究者Jinjie Ni团队预训练扩散语言模型(DLMs)与自回归(AR)模型,发现DLMs是超强数据学习者,数据潜力超AR 3倍,重训480次性能仍攀升,还剖析同期研究方法论缺陷。
3.2K star!!高中生开发,媲美IDM,这款开源下载神器厉害了!
最近发现一款开源项目Ghost - Downloader - 3,由高中生独立开发,支持三平台,用Python编写且运行快,还融入AI技术自动调教下载策略。已有3.2K star,功能强大,安装和使用都简单。
好奇心之旅:Cursor代码库索引机制的学习笔记
作者作为高德信息工程团队AI先锋队一员,日常用Cursor开发,因好奇其代码库索引机制展开探索。介绍了Cursor索引工作流程、隐私安全等,还研究Merkle树、turbopuffer向量库及开源方案Continue。