「多GPU性能」共找到 5749 篇相关文章
Meta 将移动端消息基础设施从 C 迁移到 Rust
Meta正在用Rust逐步重写移动端消息基础设施，替换老旧C代码。内存安全、开发者幸福感和长期可维护性是迁移动机。编译核心库用于多应用，虽Rust学习曲线陡，但团队用多种方式克服，还改进工具链。
毕业7年，身价破亿！清北AI天团血洗硅谷，奥特曼被逼分天价股份
清北中科等名校毕业生在硅谷成超级明星，谷歌因Meta挖人给员工涨薪，OpenAI为留人给部分员工加薪、送1/3股权。AI人才薪资差距大，国内AI人才也多出身名校，需求和高薪职位增长快。
“英伟达显卡就是一坨*”！博主6000字檄文怒批：烧接口、缺单元、驱动变砖还威胁媒体
博主Sebin发布近6000字檄文批判英伟达，指出其显卡有烧接口、缺单元、驱动变砖等质量问题，销售策略存在库存少、黄牛多、捆绑销售等问题，还试图操控媒体及评测机构。文章在Hacker News引发大量讨论。
野生DeepSeek火了，速度碾压官方版，权重开源
近日，德国AI咨询公司TNG推出的「DeepSeek R1T2」模型火了，速度比R1快20%，性能不弱于R1。它采用AoE技术，融合官方三大模型，开源且在Hugging Face开放权重，获不少人期待。
昇腾910B大模型实测：开源框架能不能打？真相全放这了
文章对昇腾 910B 大模型进行实测，对比 vLLM Ascend 与 MindIE 在实际推理场景中的性能差异。通过 GPUStack 平台测试多种模型，结果显示两者在不同部署场景各有优势，vLLM 适合单卡小模型，MindIE 适合大模型多卡部署。
Meta出1亿美元，挖角OpenAI员工
CNBC消息，Meta曾试图以1亿美元签约奖金和高年薪挖OpenAI员工，但未成功。Meta CEO扎克伯格亲自为AI实验室组顶尖团队，此前还推迟旗舰模型发布，近期收购Scale AI部分股份并挖来多名人才。
CVPR 2025 多模态大一统：斯坦福 x 复旦提出符号主义建模生成式任务
来自多机构研究团队提出基于符号化表征的生成任务描述框架，将符号化思维引入生成任务建模。实验证明，该框架在跨模态生成任务中表现出色，为推进生成式人工智能能力提供了成本效益高且可扩展的基础。
面壁MiniCPM4端侧模型发布：长文本推理 5 倍提速，0.5B 模型拿下新SOTA
2025智源大会，面壁发布MiniCPM4.0端侧模型，含8B稀疏闪电版与0.5B款。其采用InfLLM架构，实现长文本推理5倍提速、最高220倍加速，还在性能、部署等方面优化，适配多芯片与框架。
Cursor迎来史诗级更新，关于Cursor 1.0.0版本，这里有你需要知道的一切！
2025年6月5日，上线2年的Cursor迎来首个正式版1.0.0。此次更新功能多且关键，如上线代码审查工具Bugbot、全面开放后台代理功能等，虽提升了开发效率，但部分功能有使用成本，对新手不太友好。
o3崛起，但推理模型离「撞墙」只剩一年？
OpenAI的o3推理模型诞生不到一年能力突飞猛进，算力暴增10倍。但Epoch AI等警告，最多一年推理模型或撞上算力资源极限。还从其他模型和业内人士看法分析推理算力，指出算力与性能有关联，也有发展瓶颈。