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Agent 开发范式演进:从环境工程出发,“简化”多源实时上下文
本文整理自阿里云沈林在2026中国生成式AI大会分享。探讨企业级Agent落地瓶颈,指出关键在上下文供给能力,围绕信息完备性等五维度,介绍EventHouse如何让Agent接入业务环境,强调构建上下文体系重要性。
从大模型到多模态,图文混排Agent彻底起飞~
上周智谱多模态开源周,从GLM 4.6v到Autoglm,其图文并排使用场景很吸睛。上传PDF论文,它能生成图文混排解读文章,效果好。作者逆向原理复刻代码,还分享GLM 4.6V三个有意思的能力。
AGI 路线图第二阶段:游戏即模型训练|AGIX PM Notes
文章围绕AGI展开,介绍AGI路线图第二阶段“游戏即训练”,指出游戏是训练agent的理想环境;还提及Dreamer系列研究进展。同时涵盖本周市场动态、多家公司AI动态及ETF复制指数的方法、优劣和影响。
MCP Registry 预览版上线:AI 开发的统一服务目录
Model Context Protocol 推出 MCP Registry 预览版,这是开放的 MCP 服务器目录和 API,可改善服务器可发现性。注册表开源,分公共和私有子注册表,采用社区举报机制,设计类似 Docker Registry。
刚刚,Gemini 2.5 Pro升级,成编程模型新王
Google DeepMind发布Gemini 2.5 Pro (I/O edition),编程能力大幅提升,在编程排行榜超Claude 3.7 Sonnet。用户用一个提示词或草图+描述就能构建应用,谷歌大佬站台,网友实测效果佳。
DeepSeek开源的文件系统,是如何提升大模型效率的?
2月28日,DeepSeek开源高性能分布式文件系统3FS以解决人工智能训练和推理挑战。介绍了分布式文件系统优势,深入解读3FS的组件、CRAQ协议等,还探讨其与其他系统差异及性能相关问题。
AI 数据平台,要补的恰恰是“模型不知道的事”
本文针对企业落地AI Agent遇到的知识口径不一、推理慢、风险不可控等痛点,介绍华为AI数据平台三大升级路线,结合案例说明方案价值。
NVIDIA团队让编程Agent接管真实机器人实验,成功率达99%
NVIDIA GEAR 实验室负责人介绍 ENPIRE 项目,首次在机器人硬件实现自动化研究。让 8 个 Codex Agent 驱动闭环,完成高精度任务,成功率 99%。项目计划开源,还提出 MRU 与 MTU 指标。
CVPR 2026 | 1000万段驾驶视频,教会模型如何估计相机位姿
Wayve的LA - Pose研究,不依赖百万级3D标注,从约1000万段未标注驾驶视频自监督学习‘潜在动作’,再用少量3D标注微调,转化为相机位姿估计能力,在多基准上提升精度且泛化能力强。
Life of a Token:像调试代码一样看懂大模型如何生成 Token
文章类比 Chrome 的 Life of a Pixel,追踪 LLM 里 token 从输入到输出的全程。以 GPT - 2 Small 为例,详细讲解其管线各阶段,如 Tokenization、Embedding 等,还介绍了残差流、KV Cache 等概念及 GPU 性能瓶颈和优化方法。