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传统翼型设计依赖CFD和风洞试验，成本高。清华大学张宇飞团队提出端到端双向映射框架FoilCLIP，通过对比学习建立文本与翼型几何双向映射，还提出数据增强策略，验证了其在语言驱动设计中的应用潜力。
大模型“拼好题”，45K数据撬动18%提升，数学问题拒绝死记硬背 | MathFusion
上海AI Lab等团队提出MathFusion，通过三种“融合策略”生成新的融合数据集MathFusionQA，仅用45K合成指令，在多基准测试中平均准确率提升18.0个百分点，增强模型解决数学问题的能力。
别再手搓测试数据了！AE测试数据智造系统揭秘
本文介绍基于大语言模型的AE测试数据智造Agent，解决AliExpress跨境电商测试数据构造难题。它结合大模型与原子工具库，实现自然语言驱动的全链路测试数据生成，提升测试效率与智能化水平。
火山引擎AI开发「全家桶」大升级，Agent再也没有门槛。
火山引擎Force原动力大会后，其AI开发“全家桶”升级。会上展示多个开源项目，如DeerFlow、veRL、UI - TARS。还提出AI云原生概念，另有MCP、PromptPilot等产品，助力开发者降本增效。
全球首个历史基准！普林复旦打造AI历史助手，AI破圈人文学科
普林斯顿大学AI实验室与复旦大学历史学系联手推出全球首个历史领域评测基准HistBench及AI助手HistAgent。HistBench含414道题，能检验AI深度认知能力；HistAgent集成多种工具，在测试中表现优异。
对话智源王仲远：机器人的大小脑可能会“合体”，但不是今天
今年智源大会上，智源研究院推出“悟界”系列大模型，如Emu3、Brainμ、RoboOS2.0、RoboBrain2.0和OpenComplex2。智源研究院长王仲远称大模型技术未到尽头，介绍了模型特点及发展趋势，如机器人大小脑融合需时间。
Anthropic CPO：AI写9成代码后，我们迎来了新噩梦！
本文是对Anthropic CPO Mike Krieger的播客访谈。他谈到AI重塑软件开发，约90%代码由AI编写；还分享产品经理价值、Anthropic战略、Artifact关闭原因等，对AI认知从工具变为战略伙伴。
超轻量级Multi-agent，可独立用于生产，也可扩展LangChain、CrewAI、Agno
越来越多AI玩家加入Multi - agent领域，现有框架复杂冗长。本次分享可用于生产的超轻量级Multi - agent Water，它不依赖任何框架，还能扩展LangChain等，文中介绍其核心组成与上手教程。
Claude Code 首席工程师揭秘 AI 如何重塑开发日常！
近日，Anthropic发布Claude Code首席工程师Boris与对外沟通负责人Alex的对话，揭秘Claude Code诞生、能力、技巧与展望。它可在终端辅助编程，适配多环境，还集成Claude Max套餐，新模型让其功能更强大。
Databricks × Snowflake 纷纷下注，PostgreSQL 成 AI 时代数据库标准？
文章结合作者对数据基础设施的实践与反思，探讨生成式AI时代数据系统的挑战与机遇。介绍数据基础设施新趋势，分析Neon、Supabase等公司受关注原因，指出PostgreSQL成行业标准，还提出Data Warebase概念及优势和应用场景。