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陈丹琦新作：大模型强化学习的第三条路，8B小模型超越GPT-4o
陈丹琦团队提出结合RLHF和RLVR优点的RLMT方法，支持在基础模型上直接使用，节省后训练成本。它让模型生成CoT，用奖励模型评价输出，使小模型超越大模型，推理更像人类。
即将截止征集 | 全国首部AI数据标注合规标准，欢迎加入！
由中国电子商会归口、智合标准中心组织、中移互联网牵头起草的全国首部AI数据标注合规标准《面向人工智能的数据标注合规指南》，历时7个月，经多轮研讨，即将修订报批，仍有参编机会。
Thinking Machines再发文：模块化流形让训练更稳定
Mira Murati团队分享神经网络训练推理新研究，提出“模块化流形”让训练更稳定。将权重约束在Stiefel流形，设计Manifold Muon优化器，实验显示效果好，但计算开销和理论问题待解决，代码已开源。
你的AI助手更万能了！天禧合作字节扣子，解锁无限新功能
天禧个人超级智能体和字节跳动扣子官宣生态合作。天禧是联想新一代AI助手平台，扣子开发成本低、功能完善。合作解决开发者痛点，让用户体验多元AI能力，彰显联想构建AI生态决心。
不止剪辑！剪映的未来是一站式AI视频平台
剪映产品负责人宣布，其野心是成为一站式AI成片的创意伙伴。今年对AI文字成片功能系统性升级，整合豆包、DeepSeek模型，新增多种功能，还推出剪小映应用，要打造一站式AI视频编辑平台。
Nano Banana不及格，开源模型一分难求！上海AI Lab新基准直击文生图模型痛点
上海人工智能实验室等联合发布首个多学科文生图考试基准GenExam，覆盖10学科、1000题。实验显示，GPT - 4o严格评分正确率仅12.1%，开源模型接近0分，暴露出模型在专业场景的短板。
阿里新开源提出建设性安全对齐方案，向“让用AI的人安全”新范式跃迁
阿里巴巴集团安全部联合多高校发布技术报告，提出建设性安全对齐理念并集成到Oyster - I模型。该理念突破传统防御式机制，构建新博弈框架，实验显示该模型在安全和通用能力上达SOTA水平。
OpenAI官方揭秘：我们这样用Codex写代码「7大核心用法、6条最佳实践首次公开」
本文基于对OpenAI工程师访谈和内部数据，汇编了Codex的7大核心用法，如代码理解、重构与迁移等，还给出6条最佳实践，展示其如何助力团队高效工作、提升质量及管理复杂性。
制造企业如何实现 AI 产品经理“能力复制”？｜极客时间 AI 人才培养实践
在数智化转型中，企业 AI 培训常难以转化业务价值。极客时间为某制造企业定制 AI 产品经理 OMO 训练营，以业务场景为导向，采用三阶段闭环培养模式，课程覆盖全链路，助企业培养人才、建立培养体系。
Meta最新REFRAG框架引爆RAG圈！KV缓存暴降90%，速度狂飙30×
Meta推出REFRAG框架解决RAG难题。它能在不修改解码器参数下压缩上下文、复用文档向量等。实验显示，它降低KV缓存、加速TTFT，在多任务表现佳，为大模型与知识库结合提供新范式。