「协作提效」共找到 668 篇相关文章

产品应用8

智谱AI发布桌面Agent,轻松训练 AI数字员工

智谱AI发布ComputerRL自主桌面智能框架,旨在让AI像人一样用电脑。它融合API与GUI,采用分布式训练,引入Entropulse解决探索衰减。在OSWorld测试中表现亮眼,虽有视觉感知等挑战,但意义重大。

AIGC开放社区
新闻资讯7

90%打工人「自费买AI上班」,开启To P革命!每月花20刀效率翻倍

面对AI淘汰焦虑,大量职场人主动自费买AI工具,开启「自我拯救」运动,催生出To P新赛道。文章分析其发展快的原因,也提及To B和To C赛道后续发展的条件。

新智元
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从 MCP 到 Agent:构建可扩展的 AI 开发生态的工程实践

本文整理自字节跳动 Trae 架构师陈仲寅在 AICon 2025 上海的分享。探讨通过 MCP 及 Agent 构建可扩展生态体系,涵盖自定义 Agent 设计、与工具集成及共建等内容,还展望技术演进方向与 AICon 深圳站信息。

AI前线
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OOM排查之路:一次曲折的线上故障复盘

文章复盘了整合Paimon数据湖与RocksDB的系统三次OOM故障排查过程,分享曲折经历,介绍MAT、NMT等排查工具,还给出内存问题排查思路,望为相似技术栈者提供启发。

阿里云开发者
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中国ToB软件公司想赚钱,先对AI Coding祛魅

文章指出AI Coding产品虽对专业开发者提效,但服务公民开发者时存在问题。对比‘Code + GenAI’与‘No Code + GenAI’,认为无代码平台更适配公民开发者,虽面临挑战,但短期内是企业软件定制最优解。

InfoQ
新闻资讯7

AI 编程冲击来袭,程序员怎么办?IDEA研究院张磊:底层系统能力才是护城河

在AICon全球人工智能开发与应用大会上,IDEA研究院张磊接受专访,剖析多模态智能体落地路径,分享平衡研究与产品的见解,还为年轻人在AI浪潮中发展给出建议,指出底层系统能力是关键。

AI前线
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AICon上海演讲精华回顾:《GMI Cloud 全球化高性能分布式推理服务构建实践》

AICon2025上海站,GMI Cloud资深架构师Frank Lee分享《GMI Cloud全球化高性能分布式推理服务构建实践》,介绍其推理平台,拆解扩缩容等能力,分享架构设计、部署及优化实践,揭秘推理提效关键路径。

InfoQ
新闻资讯8

2025「中国最具价值 AGI 创新机构 TOP 50」发布

2025年中国AI行业新应用、新产品不断涌现。Founder Park从商业价值创新等四维度选出50家AI创业先锋,涵盖大公司新产品、垂直赛道头部公司和初创企业等,还介绍了如阿里生意管家、ACE Studio等众多创新产品。

Founder Park
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Anthropic的多智能体,真的有必要吗?

作者曾质疑多智能体系统,看了Anthropic对「Claude Research」的说明后有了改观。介绍了多智能体系统定义、性能提升、代价,还阐述构建方法、评估方式,公开三个核心提示词及协作模式。

AGI Hunt
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从辅助工具到智能决策,大模型如何改变人才选拔方式?

随着大模型应用拓展,企业人力资源管理成落地热点。阿里巴巴技术专家程鹏认为,大模型在人才选拔与培养中有效率、个性化、客观决策等颠覆性价值,也面临落地挑战,还分享应对策略等内容。

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