「多任务统一输出」共找到 2560 篇相关文章
造ChatGPT的人，已经不用ChatGPT干活了
不到一年，OpenAI就把主力AI从ChatGPT换成AI智能体Codex。到2026年6月，Codex吃下全公司每周99.8%的输出token。各部门都将其作为头号工具，它还成通用工作流智能体。
陶哲轩亲测Claude跑崩电脑，全靠这份保姆级指令清单翻盘
全球顶尖数学家陶哲轩实测Claude Code，首次完全放权致电脑崩溃。后拆分任务、给出「保姆级」指令，约半小时完成证明。他强调人类应保持「人类在环」，拒绝过度依赖AI。
OpenAI深夜发布ChatGPT Agent：能主动思考、自选工具，智能体赛道大变天
今天凌晨1点，OpenAI发布ChatGPT Agent，它能自主思考行动，自选工具完成复杂任务。首席执行官Sam Altman发文介绍，虽实用但有风险，内置安全机制。测试中表现优异，网友期待体验。
最权威的Skills编写指南来了！33页，Anthropic亲自发布
Anthropic发布33页《Skills编写完整指南》。Skills能为智能体注入行业经验与工作流，实现复杂任务自动化。指南梳理了编写逻辑，涵盖定制、构思、测试、发布等全生命周期内容。
DMS Airflow：企业级数据工作流编排平台的专业实践
DMS Airflow 基于 Apache Airflow，集成阿里云 DMS 系统能力，为数据团队提供工作流调度等功能。文章介绍其高级编排能力、DMS 集成特殊能力及使用示例，总结核心优势与适用场景。
从browser-use 出发，品 Agent 实现
本文作者以学习总结视角，从browser - use出发解析Agent实现。介绍LLM不同阶段，阐述Agent记忆、规划、工具等要素，通过对话演示和源码分析展示运行机制，还探讨MCP集成和Coze space应用模式。
MiniMax M3 实测：第一流的模型，已经对执行层动手了
文章对 MiniMax M3 模型进行多维度实测。它强化 Coding 与 Agent 能力，能完成长任务，与 Sonnet 4.6 竞技各有优势，多模态能力强，价格有竞争力，MiniMax Code 意在争夺开发者工作流入口。
让机器人学会手往哪儿伸、怎么操作，东大团队给了新解法
东南大学魏秀参团队提出 RAAP 解决具身智能领域可供性预测难题。它将 affordance 分解，设计互补推理机制，每任务仅需数十样本，已被 ICRA 2026 接收，实验显示其性能优于基线。
「豆包手机」被智谱开源了，AutoGLM 实测
豆包手机发布后火爆，智谱开源AutoGLM，能让安卓手机变「AI手机」。作者实测，它能完成点外卖、比价等任务，设计贴心尊重隐私。适合开发者、效率爱好者等，还会推动Phone Agent生态发展。
看看人家的项目，一行命令即搞定，优雅、好看！
开源君发现神器 Freeze，它由 Charm 团队开发，能将代码文件或终端输出渲染成图片，支持多格式、高度定制，有交互界面，在 GitHub 获 4.4k Star，适合写博客、做分享的人。