「大厂工作」共找到 5815 篇相关文章
Agent 成大厂新“战场”?从同程旅行 DeepTrip 看垂类 Agent 的设计与落地实践
文章聚焦同程旅行推出的垂类旅行 Agent DeepTrip,介绍其设计与落地实践。它能降低旅行决策成本,构建旅行服务生态。团队基于多方面考量选 Agent 架构,还从多维度介绍实现方法及未来规划。
大涨240%,Doc-Researcher确立多模态文档深度研究新范式
在ChatGPT引领的AI革命中,大语言模型面对专业复杂文档常“束手无策”。Doc-Researcher提出三位一体解决方案,构建M4DocBench评测,性能远超现有方案,还适用于多产业场景。
用 Docker 跑大模型训练,Unsloth 解决了环境配置难题
Unsloth AI 发布 Docker 镜像版本,解决本地训练大模型环境配置难题。拉镜像就能训练,依赖和示例 notebook 都打包好。使用简单,不过有暂不支持 Mac 系统等限制,单卡 NVIDIA GPU 场景较适用。
大模型哪里出问题、怎么修,这篇可解释性综述一次讲清
来自多机构的研究团队发布“可实践的机制可解释性”综述,通过 'Locate, Steer, and Improve' 三阶段范式,为大模型的对齐、能力增强和效率提升提供方法论,还梳理可解释对象体系和干预手段。
鹅厂实习生血泪贴:Agent/RAG黑科技,真相竟是这样!
腾讯实习生分享鹅厂项目实战经验,介绍Agent/RAG黑科技。先讲RAG原理、优化方法及评估流程,还提及文档解析;再阐述智能体定义、历史、原理、分类、评估框架与实践案例,助读者快速入门。
火山引擎发布豆包大模型1.6,加速Agent大规模应用
6月11日,火山引擎举办Force原动力大会,发布豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro等,升级Agent开发平台。豆包1.6表现优异,应用广泛;Seedance 1.0 pro评测领先。还通过创新定价等推动Agent规模化应用。
快手提出强化学习创新框架RLEP,突破大模型推理瓶颈
OpenAI等模型用强化学习提升推理能力,但面临训练不稳定等挑战。快手Klear团队提出RLEP框架,引入经验回放技术,分经验收集和回放训练两阶段,还采用优化策略,提升大模型训练效率和性能。
文心大模型 4.5 系列正式开源,涵盖 10 余款模型
6月30日,百度正式开源文心大模型4.5系列,含10款模型,实现预训练权重和推理代码全开源。可在飞桨星河社区等平台下载,百度实现框架与模型“双层开源”,技术创新多,性能表现优。
腾讯组织大调整,前 OpenAI 研究员姚顺雨担任首席 AI 科学家
腾讯进行组织架构大调整,成立AI Infra部等部门。前OpenAI研究员姚顺雨出任首席AI科学家,兼任多职。此次调整旨在整合模型、数据、算力,腾讯还大力招募人才,此前元宝借开源起量,凸显自研重要性。
开源医疗模型SOTA:蚂蚁健康发布百亿参数医疗大模型
由浙江省卫生健康信息中心、蚂蚁健康等联合开发的AntAngelMed医疗大模型正式开源。它凭借独创训练与架构,在权威评测中表现优异,降低算力门槛,将专业知识、诊疗能力与计算架构融合,为医疗AI落地奠基。