「并行计算」共找到 881 篇相关文章
谷歌24亿美元买个壳?刚发布的“下一代AI IDE”被爆“复制”Windsurf,连Bug一起
谷歌发布号称“下一代agentic开发平台”的Antigravity IDE,体验不佳遭开发者吐槽。它被指是Windsurf专有分支,谷歌曾花24亿美元获其技术授权。其创始人有新设想,但产品问题多,安全性存疑。
舍弃 VAE,预训练语义编码器能让 Diffusion 走得更远吗?
纽约大学谢赛宁团队、清华&快手 Kling 团队的研究者指出 VAE 制约当前 Diffusion 范式,提出用预训练视觉模型作语义编码器改进。介绍了 VAE 不足及 RAE、SVG 工作如何解决问题,将扩散模型从‘压缩优先’转为‘语义优先’。
汇丰科技25年丨植根中国,服务全球,加速金融创新和数字化进程
汇丰科技中国从 16 人团队成长为全球科技中心,率先用区块链、AI 等技术为全球跨境交易提速。25 年来扎根中国,在技术、人才等方面成果显著,未来将持续提升创新与服务能力。
Talos Linux:为 Kubernetes 操作带来不可变性和安全性
Sidero Labs开发了专为运行Kubernetes的不可变操作系统Talos Linux及集群生命周期管理平台Omni。InfoQ采访Sidero团队,探讨其以极简和安全优先理念简化Kubernetes操作,还谈及产品战略、应用场景等。
当 Kafka 架构显露“疲态”:共享存储领域正迎来创新变革
沃尔玛开发者 Ankur Ranjan 与 Sai Vineel Thamishetty 长期关注 Apache Kafka 与流处理系统。文章指出 Kafka 架构现局限,介绍下一代开源项目 AutoMQ 借助云原生设计,解决其成本、扩展性与运维痛点,为实时数据流架构提供新视角。
刚刚,英伟达祭出下一代GPU!狂飙百万token巨兽,投1亿爆赚50亿
昨天,英伟达发布专为海量上下文AI打造的CUDA GPU——Rubin CPX,将大模型推理带入「百万Token时代」。它性能强大,能带来高回报,可重写推理经济,还将得到英伟达全栈AI生态支持,预计2026年底可用。
2025中国力学大会AI+分享 | 国防科技大学刘杰研究员:AI赋能PDE全流程求解
在2025中国力学大会AI+分享中,国防科技大学刘杰研究员介绍AI赋能PDE全流程求解。刘杰是研究员、博导,在并行算法等领域成果颇丰,主持多项项目,获多个奖项。
刷新3D生成上限!一键生成精细到毛发的3D资产
在高质量3D生成需求增长背景下,现有3D生成框架在兼顾效率和质量上有瓶颈。南洋理工大学等提出Ultra3D框架,采用coarse - to - fine两阶段流程,用Part Attention机制提升效率,支持高分辨率输出。
舍弃自回归,离散扩散语言模型如何演化?NUS综述解构技术图谱与应用前沿
本文介绍新加坡国立大学xML团队的论文,梳理离散扩散方向研究图谱,对比自回归局限与离散扩散优势,阐述数理基础、模型生态、训练与推理技术,还提及应用及未来方向,显示其对自回归范式的替代潜力。
北大腾讯突破奖励模型瓶颈!让AI理解人类偏好,泛化能力比肩GPT-4.1
北京大学知识计算实验室联合腾讯等机构提出RewardAnything,突破奖励模型瓶颈。它让奖励模型理解自然语言评判原则,降低成本,泛化能力比肩GPT - 4.1,还能用于定制AI行为模式。