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LLM进化依赖「堆参数」,存在训练成本高、推理慢等问题。论文提出ParScale,用「并行计算」代替「堆参数」,让模型「分头思考」,推理效率提升22倍,旧模型也能改造,落地价值大。

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2026 编程巨变:Anthropic 报告揭示 Agent 编程八大趋势

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