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津渡生科邓司伟：「AI+生物制造」到底是什么？全链智能已经实现
当前生物制造迈向大规模工业化，AI深度介入。津渡生科邓司伟在大会指出，应构建全链路智能闭环，将AI渗透到发现、验证、生产三阶段，重塑工艺边界，实现专业经验去中心化。
AI 领域最''不务正业''的团队，可能做了一件最正确的事
马卡龙是一款主打帮助用户更好生活的个人智能体，有深度记忆和生成定制化生活场景小应用两大核心特点。它区别于生产力智能体，有技术积累，基础聊天免费，开发小应用收费。
用AI“打开”金融市场黑盒：微软亚洲研究院如何构建订单级仿真引擎
在大模型与智能 Agent 崛起的时代，金融行业变革不断。微软亚洲研究院刘炜清在 AICon 大会分享，团队构建金融基座模型与 Agent 流程，实现高保真市场模拟与决策优化，还介绍了相关平台和模型构建应用。
一文全解析：AI 智能体 8 种常见的记忆（Memory）策略与技术实现
本文剖析8种常见AI记忆方案，如全量记忆、滑动窗口等，分析其原理、特点和适用场景，还给出模拟代码助理解。不同策略各有优劣，适用不同对话场景，能为项目评估、选择和实现Memory方案提供参考。
从 Shopify 构建 Agent 的经验中可以学到的
Shopify 分享构建 Agent 经验，采用主流 Agentic Loop 架构。给出4条打造 AI 智能体核心建议，还指出工具控制在20个内，可用 SubAgent 分摊上下文；用人类标记结果作基准让 LLM 评估 Agent 生成结果。
改变强化学习范式，Meta新作呼应Sutton「经验时代」预言
图灵奖得主等提出AI智能体将迎「经验时代」，但训练面临挑战。Meta研究用「早期经验」范式解决问题，包含隐式世界建模和自我反思，提升了智能体任务成功率和泛化能力。
如何实现可验证的Agentic Workflow？MermaidFlow开启安全、稳健的智能体流程新范式
随着大语言模型发展，多智能体系统成新前沿，「Agentic Workflow」受关注。但现有系统存在合理性难保证等问题。新加坡和南洋理工团队推出MermaidFlow，以Mermaid语言显式建模工作流，提升可解释性与可控性，实验性能优秀。
微软发布5大AI Agent模式：一键解锁AI员工，打造智能体工厂
今天凌晨微软官网发布5种常用Agent模式助用户开发自动化AI员工。智能体比传统自动化工具更具优势，能推理协作等。各模式都有应用案例，且Azure AI Foundry支持多Agent模式开发。
4.8K Star！一套面向设计工程师的 AI 编码智能体 UI 技能集合！
前端开发中AI生成代码质量参差不齐，ui - skills项目应运而生。它由开发者ibelick创建，是面向设计工程师的UI技能集合，将开发经验转化为规则，通过CLI工具让AI按规则构建和审查代码，已获4.8k Stars。
UI-TARS-desktop：字节跳动的原生GUI智能体，用自然语言控制电脑和浏览器
字节跳动开源的UI-TARS-desktop是原生桌面GUI智能体工具，基于UI-TARS和Seed-1.5-VL系列模型。能用自然语言操控电脑和浏览器，有本地和远程两种模式，支持多平台，还对比了同类工具。