「长文本理解」共找到 1687 篇相关文章
谷歌翻译重大更新:实时翻译,全球无障碍交流摩擦苹果
Google搜索产品副总裁宣布Google翻译引入Gemini模型,翻译能力飞跃。更新含顶尖文本翻译、实时语音对话翻译(Beta版)及扩展语言练习功能,适用多平台多语言,谷歌期待用户反馈以优化体验。
拒绝计算“一视同仁”!Elastic Attention:让大模型学会“看人下菜碟”
现代大语言模型用全注意力机制计算复杂度高,现有混合注意力策略是静态的。为此提出Elastic Attention,引入轻量级Attention Router,具备动态路由等亮点,在主流模型测试中效果好。
Meta开源多语言语音识别系统,支持1600种语言,可轻松扩展新语种!
Meta研究团队开源Omnilingual ASR,能理解1600种语言,用几条语音 - 文本配对样本就能零样本扩展新语种。提供三种架构,满足不同需求,性能超现有多语种模型,应用场景广泛。
从BM25到Multi-Vector:6种Embedding演进路线
文章介绍6种Embedding演进路线,包括Sparse、Dense等,分析其特点、痛点、效果和案例,还给出选型建议,如关键词匹配选Sparse,长文本定位选Multi - Vector,也提及方案选择步骤。
SOTA大模型遇上加密数据评测:Qwen3未破10%,o1也栽了丨上海AI Lab等联合研究
当前推理模型在基准测试中性能卓越,但在密码学领域推理能力待探索。上海AI Lab等推出CipherBank评测,用海量真实隐私场景数据和多类型密码算法挑战SOTA大模型,结果显示模型表现不佳,还分析了模型“犯难”原因。
Token烧不起了?比肩Claude Opus 4.6免费模型来了,还将开源
昆仑万维旗下天工AI发布SkyClaw - v1.0,为Agent场景深度优化,免费试用后将开源,价格低。性能超同级别开源对手,逼近闭源巨头。训练围绕环境构建、数据合成、强化学习展开,适合长链路Agent工作流。
视觉生成的另一条路:Infinity 自回归架构的原理与实践
本文整理自字节跳动韩剑在AICon 2025北京站的分享,以Infinity为例介绍自回归视觉生成原理,对比其与扩散模型,展示Infinity升级方案成果,它在高分辨率文本到图像任务能与扩散模型竞争。
现有AI都是假实时!Thinking Machines发布交互模型,离真正的贾维斯真的近了
Thinking Machines发布交互模型,切入与AI交互方式问题。该模型能原生支持实时交互,由交互和后台模型组成。架构设计独特,解锁多项功能,评测表现佳,但也存在长会话、计算部署等局限。
懂方言,通诗词,精通30国语言,阿里发布语音识别大模型Fun-ASR1.5
阿里发布语音识别大模型Fun - ASR1.5,可精准识别30种语言,覆盖中文七大方言体系及二十余种地方口音,强化古诗词诵读专项识别,后处理环节优化标点预测和文本归一化,降低人工成本。
视觉模型既懂语义,又能还原细节,南洋理工&商汤提出棱镜假说
南洋理工与商汤团队提出 Prism Hypothesis(棱镜假说)与 Unified Autoencoding(UAE)。论文指出视觉基础模型中语义理解和像素保真很难兼得,用频率谱统一视角解决冲突,UAE 实验效果良好。