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OpenClaw 背后核心框架 Pi:好的 Coding Agent 应该让用户来决定需要什么
OpenClaw 背后核心框架 Pi 是极简框架,系统提示词和工具定义不到 1000 tokens。开发者 Mario 认为好的 coding agent 应让用户决定需求。Pi 不支持 MCP 等,在 Terminal Bench 2.0 排名靠前,GitHub 星数超 24000。
医学领域也有世界模型了:精准模拟肿瘤演化,还能规划治疗方案
来自多机构学者联合提出医学世界模型(MeWM),赋予AI“预演”疾病发展的能力。它能模拟肿瘤演化,为个性化治疗提供辅助,有肿瘤演变模拟、生存风险预知和临床决策闭环三大核心功能。
为什么你的 Agent 总是出故障?从算力基建到可信熔断的架构生死线 | 直播预告
本次直播集结值得买、商汤、明略三位技术专家,拆解可信 Agent 的构建之道。将探讨大模型基础设施、可信 Agent 架构、MCP 协议实战等内容,还会解答观众提问。
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AICon 2025 深圳回顾:AI Agent 爆火全场,管理与推理优化成新焦点
2025年8月22 - 23日,AICon全球人工智能开发与应用大会在深圳落幕。70+嘉宾、800+开发者与企业代表参会,议题覆盖AI Agent、推理优化等。AI Agent成全场焦点,企业管理议题意外走红,展示了AI深入各领域的趋势。
Agent Team 实践与架构设计:在约束下构建可演进的一个人开发团队
作者结合构建的Routa,探讨在Token、流程、工具选择等约束下构建可演进的多Agent系统。介绍了Routa架构、原则,如跨Agent通信、状态外置等,还阐述了各设计要点及示例,强调系统可演进性。
NeurIPS 2025 | 蚂蚁CGM:图融合架构重塑代码大模型,探索非 Agent 新范式
在NeurIPS 2025上,蚂蚁将展示Code Graph Model (CGM)。它把代码库图结构集成到开源LLM,开启新范式,在代码库级任务上以非Agent方案登顶开放权重模型榜首,解决了复杂软件工程的Agent依赖难题。
红杉中国推出 Agent 基准测试「xbench」,双轨评估体系,关注 AI 真实场景的效用
红杉中国开放AI和Agent基准测试工具「xbench」,采用双轨评估体系,构建多维度测评数据集。首期发布两个核心评估集并排名,提出垂类Agent评测方法论。该工具旨在解决现有评估问题,关注AI真实场景效用。
JCP | 南科大赵肃楠、王建春等:LESnets:基于物理信息神经算子的湍流大涡模拟
本研究提出基于物理信息神经算子的LESnets方法,用于快速模拟粗网格上三维湍流时空演化。不使用标签数据,训练两种神经算子,验证了其有效性和泛化能力,效率显著优于传统方法。
Cherry Studio 复盘:从 Chat 到 Agent,一款「套壳」开源产品如何推倒重来?
Cherry Studio最初是为用户在不同大模型间切换的聊天客户端,随行业从Chat转向Agent,它开启2.0版本重构,定位转向「个人Agent平台」,底层架构重写,要解决产品复杂性、完善协作等问题。