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一个字都不会写的 Jev，凭什么成为 ChatGPT 之后最火的模型？
本文详解近期爆火的Jev模型，它没有文本生成能力，专为高频确定性语义决策设计，效率远超传统大模型、成本大幅降低，清晰讲解其工作逻辑、适用场景与接入方式。
这次，Token要直接发给学生，每人30万元
AI时代Token已成为核心科研资源，高校学生普遍面临Token匮乏、科研试错成本高的痛点。腾讯启动第二届青云奖学金，为每位获奖学生提供30万元Token额度加20万元现金，还配套产业交流资源。
科学能力太强，这个多模态推理「六边形战士」被严重低估！Intern-S1开源登顶
7月26日，上海AI实验室发布并开源「书生」科学多模态大模型Intern-S1，其多模态能力全球开源第一，文本能力比肩一流，科学能力国际领先。它开创「通专融合」新范式，重构科研生产力，引发国际关注。
巧妙！一个传统技术让国产视觉基础模型直接上大分
格灵深瞳的Glint - MVT视觉基础模型表现出色，线性探测准确率高于CLIP等，下游任务效果佳。其引入间隔Softmax损失函数，结合虚拟类别构造等优化方案提升性能，团队专注视觉研发，务实开放。
重构开发体验：CodeFuse 智能代码助手的设计与实践
蚂蚁集团技术专家牛俊龙在 QCon 大会分享 CodeFuse 智能代码助手架构设计与实践，介绍本地核心服务设计策略，结合案例优化其 AI 能力，还分享落地经验、教训与未来发展路径。
3.9k星星爆火硬件开源，用Wi-Fi实现室内人体活动检测。
智能家居有诸多需求待解，如家庭安防、老人看护等。ESPectre开源项目用Wi-Fi检测室内人体移动，无需摄像头和红外传感器，配件成本低，利用Wi-Fi信道状态信息及高效算法实现功能。
什么是芯片可测性设计（DFT）技术？
在芯片复杂度增加、测试难度增大的背景下，DFT技术应运而生。它是在芯片设计阶段引入测试逻辑的方法，分功能和制造测试，有扫描链、MBIST、边界扫描等核心技术，能提高测试效率、降低成本、缩短开发周期。
还是谷歌懂程序员？Demis 采访首提“氛围编程”，Gemini 3 彻底戒掉“爹味”说教
谷歌连发产品，Gemini 3 余温未消又推出 Nano Banana Pro。Google DeepMind CEO Demis 与团队副总裁对话谈其细节，包括降低运行成本、调整“人设”、提出“氛围编程”，还认为 AGI 到来需 5 到 10 年及研究突破。
DeepMind哈萨比斯最新认知都在这里了
谷歌DeepMind CEO哈萨比斯在访谈中谈AGI，称若未来十年实现，将开启科学黄金时代。他指出当前AI瓶颈，如非真正“博士级智能”、无“真正创造力”，还介绍公司多模型进展及机器人战略等。
奥特曼亲自点名：他定义了OpenAI的技术路线，却几乎没人知道他是谁
2026年7月28日，Altman在播客推Alec Radford至台前，称其为领域重要却鲜为人知的研究者。他主导GPT、CLIP、Whisper等研发，为AI发展贡献大。2024年他离开OpenAI，此后发布Talkie，持续探索模型能力来源。