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首创TTFA指标！港大团队开源FASTER，让VLA模型真正实现「即刻响应」

港大团队提出FASTER，重新审视动作分块策略的反应延迟问题，提出快速动作采样方法。它即插即用，已开源。通过Horizon - Aware Schedule等创新，降低TTFA、提高闭环频率，实验显示能显著提升VLA反应能力。

Meta离职大佬田渊栋官宣创业，新公司Recursive Superintelligence首轮融资6.5亿美元，估值46.5亿美元。其团队豪华，想跳出大模型竞争老路，让AI具备自我进化能力，计划2026年中期推出自主训练系统。

谷歌DeepMind推出多模态TIPSv2，解决图像块与文本嵌入对齐难题。它有三大核心技术创新，在9项任务和20个数据集表现出色，特征图优势显著，且配套生态完善，为AGI预训练指明方向。

月之暗面发布并开源 Kimi K2.6 模型，热度高。它强化 Agent 团队协作能力，核心能力进步，领先对手。在编程领域发力，长程编码能力突破，集群协同输出强，还适配框架，实测效果出色，Claw 群组开启内测。

Anthropic推出平台级产品Claude Design，用Claude Opus 4.7模型助力设计。它能让各类用户完成视觉内容创作，有多种使用场景和便捷工作流程，还给出内部设计师使用建议。

在LLM Agent迅速发展的当下，如何为其设计合适的Harness成关键问题。本文分享微软M⋆和谷歌AutoHarness两篇论文，分别从记忆系统和动作约束维度提出自动化的Harness进化方法，并介绍了实验结果。

本周五（4月17日）起，朝阳东坝·首创郎园Station将成北影节核心主会场。期间，北京AIGC视听产业创新中心将呈现“1个重磅发布+1场AI超创聚会+3个AI主题展”，全方位展现朝阳AIGC视听产业全域创新。

GitHub上`claude - code - best - practice`项目爆火，Star近4万。它是Claude Code全功能实战指南，将「Agentic Engineering」落地开发，解决开发者接入AI的痛点，有结构化方法论、可复用模板等亮点。

作者结合Claude Code源码泄漏事件，介绍harness是套在模型外的“驾驶系统”，阐述其作用，如让Agent连续工作、稳定运行等。还提及相关开源书，揭示harness工程核心原则。

文章从Prompt、Context和Harness三个维度解析OpenClaw设计思路。Prompt工程有动态组装与文件驱动特点；Context工程含可扩展技能、上下文压缩修剪及双层记忆管理；Harness工程为模型套“马具”，保障其可控运行。