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AI 创业最大的问题,不是 FOMO,而是没想清楚
Anthropic 对齐研究负责人 Jordan Fisher 在 YC 分享中提出诸多 AI 创业思考,如按两年后世界规划产品、软件是否商品化、信任问题及护城河等,虽当下多无答案,但思考很重要。
十四年的「管家」局,科沃斯这回把应用定义权交了出来
2026年世界机器人大会上,科沃斯董事长钱东奇提出「未来应用,由用户定义」。回顾过去,从2012年推「亲宝」到2026年发布「八界」,其发展有迹可循。当前,科沃斯推出创新方案和开源生态欲破具身智能难题。
李飞飞万字长文爆了!定义AI下一个十年
李飞飞新文指出AI下一个前沿是「空间智能」,揭秘其「世界模型」核心框架和三大核心支柱。构建具备空间智能的AI需世界模型,其应用涵盖创意、机器人、科学医疗等领域,有望提升人类生活。
Agent 跑分追平 Codex、成本低至 1.95 美元,这家中国公司做到了
德勤报告显示86%多Agent项目落地失败,硅谷也出现‘无限智能体死循环’。EvoMap团队的EvoX采用‘蜂群式自进化’打法,系统容错率翻倍、完成率跃升,成本大幅降低。跑分追平Codex,还展现出自组织潜力。
复旦等推出「第一人称视听基准」,补齐多模态模型「听觉拼图」
多模态大模型在真实世界会“失聪”,现有第一人称视频问答/理解基准长期偏“视觉中心”。复旦等团队推出首个系统评测第一人称声音理解能力的基准EgoSound,能让模型听懂世界,评测显示当前模型与人类差距大。
推理路径的动态调控:让大模型学会“恰到好处”的思考
当前大模型推理路径存在冗余问题,本文提出测试时提示干预框架PI(π),通过《When/How/Which》三模块协同,将人类专家经验融入推理过程,在多个STEM基准测试中缩减推理步骤、提升准确率。
真机RL杀疯了!机器人自学20分钟100分,数字孪生封神
至简动力等提出数字孪生协同强化学习框架 TwinRL,可在真机高效执行在线强化学习。它用手机构建数字孪生,让机器人先探索再真机操作,20 分钟达 100%成功率,比现有方法快 30%,还降低人类干预。
谷歌超强 AI Agent 登场:攻克 300 年数学难题、改进芯片设计!编程迎来 AlphaGo 时刻?
谷歌 DeepMind 推出由 Gemini 驱动的 AI 智能体 AlphaEvolve,能自我进化解题。它破数学界 53 年纪录,解决 50 多个数学难题,还应用于谷歌数据中心、芯片设计等,提升效率。其进化方法独特,还能减少幻觉。
GPT-5.4发布,最适合OpenClaw的天选模型登场了。
GPT-5.4发布,作者认为它是OpenClaw天选模型。此前Claude贵且受限,GPT-5.3-Codex世界知识差。GPT-5.4代码能力强、世界知识优,还具多特性,如大上下文窗口,目前ChatGPT已上线。
千问接入淘宝、闪购、飞猪,意味着什么?
2026 年初千问升级,上线任务助理并接入淘宝、闪购等。其能处理常见任务,但更重要的是可解决用户衣食住行等实际问题,虽目前部分场景待优化,但阿里有优势,不过千问也面临体验、协同和商业化挑战。