「基准表发现」共找到 1887 篇相关文章

算法论文8

CVPR 2026|清华联合美团推出3DThinker,首个用3D意象思考的工作

当前多模态大模型在空间理解任务表现弱,缺乏对几何信息提取能力。清华联合美团推出3DThinker,无需3D标注和外部工具,让模型内蕴‘想象’三维场景,在多基准上提升效果,且具备一定可解释性。

机器之心
开源动态8

o3绞尽脑汁仅答对40%的题目,开源模型基本乱猜?MMSI-Bench:多图空间智能试金石

文章介绍了MMSI - Bench,这是用于评估MLLM多图像空间推理能力的VQA基准。它人工构建样本、全面分类任务、采用多样真实数据。实验显示MLLM在多图像空间推理有短板,还开发自动化错误分析流程助力改进。

量子位
开源动态8

空间智能新作,影石开源户外全景重建算法

近日,Insta360 研究院联合高校提出 PanoLOG,首个面向全景输入的大规模户外三维重建工作。它解决全景分区难题,在多基准上取得领先渲染质量与小模型体积,还为户外具身智能等提供新思路。

机器之心
算法论文8

ICML 2026 | 北大提出的APEIRIA,打破了3D MLLM黑盒推理困境

北大团队提出面向3D空间推理的新框架APEIRIA,将神经符号程序推理模式蒸馏进3D MLLM。采用三阶段课程学习,在多基准测试表现强劲,保留模块化优势,为具身智能系统提供启发。

机器之心
开源动态8

刚刚,美团开源全模态龙猫模型,和 ChatGPT 大战 100 回合打得难解难分

美团发布开源全模态 MoE 模型 LongCat-Flash-Omni,参数 560B 激活 27B。它有真正全模态能力,采用创新架构和训练范式,基准测试表现亮眼,部分指标超 Gemini-2.5-Flash,引发网友热议。

AGI Hunt
算法论文8

大模型越反思越错,原来是长链推理通过自我说服加重幻觉 | 北邮

北邮研究团队通过思维链审计实验,揭示大模型长链推理‘越想越错’现象背后的元认知偏差。研究基于RFC协议文档构建受控知识域,分析推理过程,发现反思会加重幻觉,且现有检测方法难以应对。

量子位
开源动态8

智元机器人发布并开源首个机器人动作序列驱动的世界模型

智元机器人发布并开源全球首个基于机器人动作序列驱动的具身世界模型 EVAC 及具身世界模型评测基准 EWMBench,构建全新开发范式,解决具身智能演进制约,提升策略模型筛选与训练效率。

InfoQ
算法论文8

让GUI Agent不再「边做边忘」:快手、浙大提出MemGUI-Agent,攻克长程GUI任务

手机GUI Agent在长程任务中易遗忘关键信息,浙江大学APRIL实验室和快手主站技术部提出MemGUI - Agent,核心是ConAct,将上下文管理变为Agent动作,还开源MemGUI - 3K数据集,模型在评测基准取得佳绩。

量子位
开源动态8

腾讯Hy3正式版亮相,幻觉率更低,Agent能力更强

7月6日腾讯Hy3正式版上线并开源,总参数量295B。它幻觉率从12.5%降至5.4%,Agent能力大幅提升,在生产力场景表现出色,基准测试结果良好,价格有优势,腾讯内部9条线已接入。

AIGC开放社区
新闻资讯7

挺搞笑,MiniMax模型就是不认识「马嘉祺」

网友发现 MiniMax 模型不认识「马嘉祺」,不同接口和平台均能稳定复现。这或因训练数据清洗和分布问题,使特定词汇生成异常。论文指出 tokenizer 机制缺陷或致模型异常,问题不会随参数规模增大消失。

机器之心