「推理计算」共找到 2566 篇相关文章
港中文 MMlab×美团新研究:仅用一个模型,应对多种视觉推理任务
港中文 MMLab 与美团联合提出 OneThinker 多模态统一推理模型,将多种视觉任务抽象为‘先推理、后作答’形式,通过多任务强化学习优化。实验显示其在多任务表现佳,为通用视觉推理模型提供参考。
Qwen3接连放出No Thinking, Thinking两大模型,Gemini2.5 pro顶不住啦
Qwen推出非推理模型`Qwen3 - 235B - A22B - Instruct - 2507`后,又放出推理模型`Qwen3 - 235B - A22B - Thinking - 2507`。非推理模型在多方面功能增强,推理模型能力强,超DeepseekR1,可试用。
清华校友出手,8B硬刚GPT-4o!单一模型无限工具调用,终结多智能体
MIT等机构推出TIM和TIMRUN组合拳,突破模型token天花板。TIM将推理建模为任务树,TIMRUN优化内存管理。二者结合支持长程推理,实现单模型高效推理,简化智能体构建,在多方面表现出色。
中大 × MBZUAI重磅开源!A₁:全透明高效 VLA 模型,机器人实时控制成本直降 76% 丨CVPR 2026 Findings
开放世界机器人操作被大模型算力成本和推理延迟难题困住,中大与MBZUAI团队推出全开源的A₁模型,其自适应推理方案降低推理延迟和骨干计算量,性能超主流基线,打破‘高性能=高成本’魔咒。
华科校友在港冲刺AI infra第一股!已是中国最能赚的独立边缘云服务商,王小川天使轮就投了
PPIO派欧云作为独立分布式云计算服务商,是AI云计算服务先行者,近期在港交所递交招股书。它由华科校友创立,获王小川等投资,业务分边缘云与AI云计算,虽亏损但现金储备足,看好分布式云计算市场。
大部分token根本不该重复计算,不止于KVCache
斯坦福研究显示,AI Agent每次调用62%内容重复,现有前缀缓存虽有优化但天花板低,阿里云数据表明多数缓存块利用率低。LMCache将缓存管理独立,解决性能问题,其CacheBlend技术复用缓存,适配多引擎和存储后端。
AI真的需要「像人类」那样思考吗?AlphaOne揭示属于大模型的「思考之道」
近年大模型在推理任务有进展,但缺乏推理节奏调控能力。伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校和加州大学伯克利分校研究提出 AlphaOne 框架,引入 α - moment 实现无需训练的推理调控,实验显示其能提升准确率和效率。
从计算到存储,阿里云打通AI落地的“任督二脉”
在8月14日飞天发布时刻,阿里云发布通用计算、容器计算及存储服务三项产品更新,串联出AI落地业务场景完整路径,引导行业重新思考AI时代云基础设施的本质。
ICML 2025 | 大模型能在信息不完备的情况下问出正确的问题吗?
当前大语言模型推理研究多聚焦被动推理,主动推理研究少,制约其在现实场景应用。为此提出 AR - Bench 基准评估大模型主动推理能力,实验显示大模型主动推理能力严重不足,并指出后续拓展方向。
为大模型思考装上“猎鹰重装引擎” :腾讯混元 SEAT 重塑深度思考
本文深度解析腾讯混元最新发布的 SEAT 自适应并行扩展推理框架。它让大模型 CoT 升级,应对复杂推理任务。该框架通过多轮并行推理和语义熵导航,解决大模型深度思考的局限,且适配多种大模型,性价比高。