「提示工程」共找到 1106 篇相关文章
Claude灾难级大宕机,全球开发者集体炸锅!Anthropic三连翻车被怒喷
4月6日Claude新功能Ultraplan上线就遭遇大规模宕机,开发者看到满屏‘授权失败’等。此前源码泄露,现又被指修改系统提示词报错、性能下降。虽Ultraplan有效果,但token消耗大,Anthropic太急,产品稳定性堪忧。
可灵2.5Turbo实测|顶尖AI视频模型,真能打平CG吗?
可灵发布2.5 Turbo版本视频模型,进步显著,提示词理解、高速动态表现、风格稳定性都有提升,价格还更划算。经多场景测试,其在特定场景下内容质量能与CG媲美,开始理解动作背后逻辑。
关于 Multi-Agent 到底该不该做,Claude 和 Devin 吵起来了
有两篇多智能体文章引发热议。Anthropic分享多智能体研究系统构建经验,指出适合特定任务;Cognition认为当下AI Coding暂不适用多智能体。文章还介绍多智能体架构、提示词原则等内容。
Claude Code 10天写完Cowork 全部代码!Anthropic 新品抢白领饭碗,争议拉满!
Anthropic推出基于Claude Code架构的Cowork,定位是协作智能工作体。它能操作文件、解决工作流断裂问题,但有操作和提示注入风险。目前是研究预览版,后续会改进,引发能否被信任的讨论。
Scaling Law 仍然成立,企业搜广推怎么做才能少踩“坑”?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀请京东、荣耀等专家探讨生成式推荐落地洞察。指出搜广推领域 scaling law 仍成立,大模型改变特征工程等,还分享了系统架构、模型应用等方面经验及挑战。
阿里开源AgentScope 1.0,多智能体从开发到部署一条龙服务
大语言模型发展下,多智能体系统开发面临诸多难题。阿里通义实验室开源AgentScope 1.0框架,以开发者为核心,有三层解耦架构,模块化设计,还解决安全和管理问题,在工程化特性上优势明显。
AI Infra 工程师们如何应对大模型流水线里的“暗涌”?
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请华为、蚂蚁集团等专家探讨大模型 Infra 工程师实战日常。涉及大模型工程高频问题、版本迭代冲突处理、推理部署成本优化、开源项目挑战及 GPU 虚拟化趋势等内容。
大模型微调知识与实践分享
文章详细介绍大型语言模型(LLM)微调知识与实践,包括模型结构、参数量等知识,以及Prompt工程、数据构造、LoRA微调等技术点。还给出微调实践流程,介绍相关平台和框架,如星云、TuningFactory等。
从传统编程转向大模型编程
文章指出大模型编程时代,开发者要从‘代码产出者’变为‘文档定义者’,介绍其优势、人+AI结对编程模式,还提及模型工具技巧、开发流程、常见陷阱及应对策略,强调文档驱动和安全合规。
NeurIPS 2025 | 中科大、港中深、通义千问联合发布CoRT:仅30个样本教会大模型高效推理,token消耗降低50%
大型推理模型在精确数学计算上存在问题,如认知冲突、行为低效、数据稀缺。中科大、港中深、通义千问联合推出CoRT框架,用创新数据合成与多阶段训练,提升模型推理能力和效率,成果已开源。