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摩尔线程AIBOOK一周实测:开箱即训的「AI Native」体验
摩尔线程AI算力本MTT AIBOOK专为AI学习与开发者打造。它搭载「长江」芯片,提供50TOPS异构AI算力,运行MT AIOS系统,预置完整AI开发环境。实测显示其部署简单,性能出色,还具备端云一体等优势。
从 0 到 1 做一款 AI 产品:技术怎么搭、成本如何控制、销售策略怎么定?
独立开发者 Arvid Kahl 分享从零构建 AI 播客产品 Podscan 及「节俭工程」经验,涵盖技术搭建、成本控制与销售策略调整。如用小众云服务降成本,从 PLG 转向 SLG 等,为小团队创业者提供实用借鉴。
监督学习也能从错误中学习反思?!清华英伟达联合提出隐式负向策略爆炸提升数学能力
清华大学与英伟达、斯坦福联合提出监督学习方案NFT,在RFT算法基础上构造“隐式负向模型”利用负向数据训练。该策略弥合监督与强化学习差距,其损失函数梯度和GRPO在On - Policy条件下等价。
模型训练篇|多阶段ToolRL打造更可靠的AI导购助手
当前,AI导购成电商与服务平台新风口,但芝麻租赁场景挑战大,存在需求难匹配等痛点。为此打造AI导购智能体“租赁小不懂”,经架构升级和算法优化,性能提升,还探索了MoE训练和推理优化。
谷歌最强AI,被港科大开源超了?让海外创作者喊出「King Bomb」的P图大杀器来了
图像编辑与生成模型爆发,冲击Photoshop地位。港科大贾佳亚团队开源DreamOmni2,优化升级多模态指令编辑与生成能力,效果获海外创作者认可,还在实测中表现出色,其采用创新技术方案构建多模态生成体系。
一帮人All in AI,让搞体育的先赚到钱了
港股运动科技第一股Keep今年2月决定“All in AI”,近日发布财报宣布扭亏为盈,实现经调整净利润1035万元。这不仅是降本增效的结果,也意味着Keep在资本市场的身份发生了变化,成为全民AI应用的候选者。
鹅厂员工的“神之一手”代码都长什么样?
文章分享6位鹅厂同事的“神之一手”代码。有将快排浓缩到5行的Python代码,有解决逆序打印不可变链表的方案,还有修复订单状态同步漏洞、解决内存泄漏等代码,文末邀读者分享代码赢福利。
相信大模型成本会下降,才是业内最大的幻觉
很多AI创业者认为模型降价能降成本、改善营收。但文章指出,成本下降仅针对老旧模型,最好模型成本大致相同,且模型token消耗激增。还探讨了AI创业商业模式,如按使用量计费、建立高切换成本、垂直整合等。
“我可能不再建议学计算机”!图灵奖得主炮轰半个行业,并断言:AI Agent最后全是数据库问题
图灵奖得主 Mike Stonebraker 在访谈中称,若重新开始,不确定是否建议 18 岁的人学计算机,他认为计算机科学未来或不再是增长型行业。他还炮轰 Oracle、Google、AWS 等公司的数据库方案,对 AI Agent、大模型写 SQL 等发表看法。
40倍推理加速!复旦&微软:用「非线性流」拟合复杂轨迹,2步生成媲美原画
ArcFlow是复旦与微软提出的图像生成加速方案,引入非线性流拟合复杂轨迹。它在仅2步推理下保持画质,实现约40倍推理加速和4倍训练收敛加速,微调极少参数,在多模型验证效果出色。